Eine Plattform, die dank selbstlernender künstlicher Intelligenz alle Aspekte des Cannabisanbaus steuert, von der Düngung über die Bewässerung bis hin zur Beleuchtung. Diese Plattform kann dann für andere Indoor-Kulturen genutzt werden, insbesondere für Urban Farming.
Gepostet am 16. August 2021
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Ian Burassa wurde in Saint-Julie geboren und zog dann im Alter von 18 Jahren nach Montreal. Er ist das, was man einen Serienunternehmer nennen würde. Er engagierte sich im Immobilien- und Bauwesen, einschließlich des Baus von Restaurants, bevor er 2017 zu Beginn des Legalisierungsprozesses für die Droge in Kanada kleine Cannabisfarmen baute.
„Mir ist aufgefallen, dass viele Leute nicht wissen, was sie tun, und es wurde viel Geld verschwendet und es wurde viel versucht, weil wir mit kleinen Einrichtungen beginnen, die gut laufen, aber nicht auf einem repliziert werden großen Maßstab”, erklärt Herr Bowers.
In diesem Jahr gründete er AGROPOD und errichtete ein Forschungs- und Entwicklungszentrum in Verchères, etwa fünfzig Kilometer nordöstlich von Montreal. Sie hat den Ehrgeiz, erprobte Cannabis-Anbaumethoden mit ferngesteuerten Sensoren und Systemen zu entwickeln. Seit 2019 werden Milliarden von Daten von künstlicher Intelligenz aufgenommen, die wir trainieren, um dank maschinellem Lernen die richtigen Entscheidungen zu treffen. Die zweite Einrichtung beherbergte 2019 den Hauptsitz in Verchères.
Heute hat AGROPOD 25 Mitarbeiter, die das Wachstum von 5.000 Cannabispflanzen in Innenanlagen beaufsichtigen, und die meisten von ihnen verwenden ein Überkopf-Antennenturmsystem, das den Platz maximiert. Wir haben Partnerschaften mit fünf kleinen Herstellern geschlossen, die die Technologieplattform nutzen.
Produkt
Der Indoor-Anbau von 5.000 Marihuana-Pflanzen steuert im Wesentlichen vier Hauptparameter: Licht, Düngung, Temperatur und Wasser. Zusammen mit Agronomen und Produzenten haben wir eine Computerplattform entwickelt, die Informationen von Dutzenden von Sensoren empfängt und die Fernsteuerung von Geräten zum Gießen, Füttern und Beleuchten von Pflanzen ermöglicht.
„Was derzeit auf dem Markt passiert, ist, dass die verschiedenen Plattformen nicht miteinander kommunizieren“, erklärt Herr Bowers. Für seine Bewässerungsplattform und andere Beleuchtung. Wir arbeiten daran, sie so zu integrieren, dass ein direkter Kontakt zwischen ihnen besteht, was das Lernen beschleunigt. »
In einem 500 Quadratmeter großen Raum mit 12 Antennentürmen gibt es beispielsweise 75 Sensoren, die Feuchtigkeit, Wasserdruck und -fluss, Lichtintensität und verschiedene Nährstoffe messen, die eine Pflanze benötigt.
“Ein sehr guter Agronom oder ein guter Gärtner wird in der Lage sein, die Anlage zu “lesen” und sie entsprechend ihren Bedürfnissen zu korrigieren”, erklärt der CEO. In einer größeren Anlage haben nicht alle Mitarbeiter diese Macht. Das Ziel von AGROPOD ist es, Technologie “lesen” zu machen ‘ die Pflanzen. ”
Seit 2019 trainieren wir KI, um die gesammelten Daten mit zu ergreifenden Korrekturmaßnahmen zu korrelieren. „Im Moment trifft die Maschine die Entscheidungen, aber auf dem Beifahrersitz sitzt immer jemand, der die Korrekturen vornimmt.“
Herausforderungen
Die Personalbesetzung für ein solch originelles Unternehmen ist eine ständige Herausforderung. „Jetzt kann ich Menschen besser einschätzen, aber es ist schwierig, sich mit den richtigen Menschen zu umgeben.“
Die größte Herausforderung besteht darin, sich daran zu erinnern, dass wir es mit einem Organismus, einer Pflanze oder einem Tier zu tun haben. “Es bringt uns viele Überraschungen. Wir arbeiten mit Partnern zusammen, die die Gene von Pflanzen auswählen und entwickeln. Wir integrieren sie in unsere Plattformen und maximieren ihre Evolution.”
die Zukunft
Ian Burassa verhehlt das nicht, Marihuana anzubauen ist nicht seine Leidenschaft. “Ich habe kein Interesse an Cannabis, ich bin kein Konsument. Was mich begeistert, sind all die Technologien, die es ermöglichen, “Ergebnisse zu erzielen”. Das ist das Motto von AGROPOD.”
Wenn er sieht, dass seine integrierte, automatisierte und KI-gestützte Plattform bereit sein wird, will er sie an kleine und mittlere Unternehmen und große Produzenten vermarkten – für Cannabis, aber auch für andere Pflanzen. Er sieht weiter. “Es kann auf Geflügel angewendet werden. Ich möchte nicht mit vielen Dingen gleichzeitig beginnen, aber wenn Sie alle Daten und eine Plattform haben, die in der Lage ist, alles in Echtzeit zu verwalten, können Sie sich bewerben es auf andere Bereiche.“
Und der Markt für einfache Verbraucher, die vom eigenen vollautomatisierten Gemüsegarten träumen? Die Tür schließt nicht. „Nicht morgen, aber es wird nicht lange dauern, bis all dieses Wissen für alle verfügbar sein wird.“