Der CEO erläutert seine Multicloud- und Cross-Cloud-Strategie. Enthüllt zukünftige Entwicklungen in Elasticearch, Elastic Observability und Elastic Security.
J.D.N. Welche wichtigen Trends sehen Sie rund um die Elastic-Technologie im Jahr 2022?
Ashutosh Kulkarni. Erstens nimmt die Akzeptanz des flexiblen Cloud-Angebots zu, sowohl bei eindeutig neuen Kunden als auch bei alten Kunden, die sich stark für dieses neue Produkt entscheiden. Als nächstes bemerken wir eine Konvergenz zwischen Überwachungsfähigkeit und Sicherheit. Die App, die Sie überwachen, ist dieselbe App, die Sie sichern möchten. Von da an ist es sinnvoll, Ihre Überwachungs- und Sicherheitsdaten auf einer einzigen Plattform zu speichern, die sie in großen Mengen verarbeiten kann. Was bieten wir an?
Schließlich möchte jeder, egal ob agiler Anwender im E-Commerce oder Mitarbeiter in internen Use Cases, schnellstmöglich von den benötigten Daten profitieren. Dies ist die treibende Kraft hinter der Nutzung unserer maschinellen Lernfähigkeiten.
Wo genau ist Ihr Cloud-Geschäft?
Elastic Cloud, die Cloud-Version unserer Suchmaschine, ist jetzt unser am schnellsten wachsendes Geschäft. Während des letzten Geschäftsquartals stieg das Verkaufsvolumen um 80 % (80,4 Millionen US-Dollar bei einem Gesamteinkommen von 223,9 Millionen US-Dollar, eine Steigerung von 43 % innerhalb eines Jahres, so der Herausgeber.). Elastic Cloud ist als Managed Service auf Microsoft Azure, AWS und Google Cloud verfügbar.
Wir haben auch unseren Streit mit Amazon beigelegt, das die Marke Elasticsearch verwendet hat, um ein Angebot zu vertreiben, das auf unserer Open-Source-Einstiegsversion basiert. Dieses Angebot wurde in Open Search Service umbenannt. Es gibt also keine Verwirrung mehr. Klar. Der einzige Elasticsearch-Service, der auf dem AWS Marketplace vermarktet wird, ist unserer: Elastic Cloud. Das vereinfacht auch unsere Partnerschaft mit Amazon. Wir haben auch die Elastic-Open-Source-Lizenz geändert, um dies in Zukunft zu verhindern.
Wie passt Elastic Cloud in AWS, Microsoft Azure und Google Cloud?
Unser Ziel ist es, Elastic Cloud mit jedem dieser Anbieter wie einen nativen Cloud-Service zu integrieren. Sie haben die Möglichkeit, es direkt über ihre Konsolen zu kaufen, zu verwalten und zu verlängern. In der Vergangenheit hatten wir diese Verbindung mit der Google Cloud Platform und Microsoft Azure. Da unsere Beziehung zu AWS geklärt ist, erreichen wir das gleiche Integrationsniveau in der Amazon-Cloud.
Haben Sie die Suchfunktion über die Cloud entwickelt?
Seit 2019 entwickeln wir die sogenannte Cross-Cluster-Suche. Mit dieser Funktion können Sie eine einheitliche Abfrage über mehrere Gruppen hinweg gleichzeitig ausführen, unabhängig davon, ob sie auf Google Cloud, AWS oder Microsoft Azure basieren. Ziel ist es, Forschung, Analyse und Datenvisualisierung zu erleichtern, ohne dass Ihre Daten in eine einzige IT-Infrastruktur integriert werden müssen. Gleiche Logik mit unseren proprietären Überwachungs- und Cybersicherheitstools.
„Kunden wenden sich nicht mehr nur wegen unserer Recherche- und Analysemöglichkeiten an uns, sondern auch wegen unserer KI-Fähigkeiten“
In der nächsten Version unserer Demo, die in ein paar Monaten erscheinen soll, erweitern wir diese Suche über Cluster hinweg auf die Hybrid Cloud. Ziel ist es, die Möglichkeit zu geben, Anfragen auf Daten gleichzeitig in einer öffentlichen Cloud und einem Unternehmensrechenzentrum zu starten.
In Elastic 8.0, das im Februar 2022 veröffentlicht wurde, können Sie die automatischen Sprachverarbeitungsfunktionen Ihrer Plattform verbessern…
Wir haben vor sechs Jahren begonnen, in maschinelles Lernen zu investieren. In unseren Lösungen kommt KI für viele Anwendungsfälle zum Einsatz. Beispielsweise führt Elastic Security erweiterte Links aus, um Ransomware zu erkennen. Bei Elastic Observability geht es um die Implementierung von IAOps, also dem Einsatz von künstlicher Intelligenz, um Warnzeichen für Computerausfälle zu erkennen, um diese zu antizipieren.
Weltweit wenden sich Kunden nicht mehr nur wegen unserer Forschungs- und Analysemöglichkeiten an uns, sondern auch wegen unserer KI-Fähigkeiten. In Elastic 8.0 haben Sie die Möglichkeit, Pytorch-Deep-Learning-Modelle lokal auf der Plattform auszuführen. Sie können auch Vektorsuchen durchführen, einschließlich nativer Unterstützung für die Suche nach nächsten Nachbarn. Dadurch ist es möglich, Abfragen auf große Datensätze wie Dokumente, Bilder, Audiodateien usw. schnell und effizient durchzuführen.
Welche weiteren Produktentwicklungen erwarten Sie neben der geplanten Evolution rund um die Hybrid Cloud in Ihrer Roadmap?
Wir investieren weiterhin in die Cloud-Sicherheit unserer Plattform. Wir haben 2021 zwei Akquisitionen getätigt, die es uns ermöglichen, diesen Aspekt zu stärken: Aufbau von Sicherheit zur Sicherung von Kubernetes-Umgebungen einerseits und CMD zur Sicherung von Cloud-nativen Implementierungen andererseits. Aus Gründen der Beobachtbarkeit haben wir das deutsche Optimyze erhalten, das die kontinuierliche Profilerstellung verwaltet (Das heißt, Analyse des CPU-Verbrauchs pro Codezeile in Echtzeit, Anm. d. Red). Wir werden auch die Leistung des zeitlichen Datenmanagements verbessern oder sogar dafür sorgen, dass unsere Cloud-Lösung nicht zunehmend serverabhängig wird.
Ashutosh Kulkarni kam im Januar 2021 zu Elastic. Zunächst als Produktmanager, wurde er im Januar 2022 zum CEO befördert. Ashutosh Kulkarni begann seine Karriere 1996 bei Sun Microsystems als Group Manager. 2005 kam er als Director of Product Marketing zu Informatica. Die Leiter hinaufsteigen. 2014 wurde er zum Senior Vice President und General Manager von Informatica Cloud ernannt. 2015 zog er nach Amakai. Er wird als Senior Vice President und General Manager für Web Performance und Web Security fungieren. Bevor er zu Elastic kam, arbeitete er kurz bei McAfee als Chief Product Officer.