Google Cloud unterstützt Hersteller bei bezahlten Daten

Mit zwei Lösungen übernimmt Google Cloud die Standardisierung und Analyse von Daten von Industriestandorten. Sie konkurrieren mit ähnlichen kundenspezifischen Angeboten von AWS, Oracle, Microsoft und IBM.

Google Cloud gewinnt bei vertikalen Angeboten an Dynamik und zielt insbesondere auf den Industriesektor ab. Der Lieferant wird in Kürze Lösungen anbieten, die Daten von verschiedenen Maschinen vereinheitlichen und Informationen an Werksleiter zurückgeben. Ziel ist es, Engineering- und Data-Science-Aufgaben auf diese Weise zu erleichtern. Diese Angebote kommen zu einer Zeit, in der Unternehmen im Industriesektor Systeme einführen, um sich an ein zunehmend volatiles, unsicheres, komplexes und mehrdeutiges Umfeld anzupassen (ein Zustand, der auch mit dem Akronym VUCA, Volatility, Uncertainty, Complexity and Ambiguity bezeichnet wird). Ergebnis jüngster globaler Phänomene wie der Pandemie und der „Großen Resignation“.

Laut dem Beratungsunternehmen McKinsey nutzen bereits fast zwei Drittel der Hersteller weltweit Cloud-Lösungen, und laut dem Marketingunternehmen ReportLinker geht der globale Markt für vernetzte Fabriken durch das Internet der Dinge. Bis 2026 soll es 214,2 Milliarden US-Dollar erreichen. Aber Unternehmen, die planen, ihre Fabriken zu digitalisieren oder neue Technologien zu implementieren, stehen laut Google vor großen Herausforderungen. „Um bei dieser Entwicklung erfolgreich zu sein, sehen sich Unternehmen mit zwei Phänomenen konfrontiert: fehlendem Zugang zu kontextbezogenen Betriebsdaten und fehlenden Fähigkeiten zur Nutzung komplexer Data-Science- und KI-Tools in Fabriken“, erklärt Charlie Sheridan, CTO of Industrials bei Google, in einem Blogbeitrag Wolke. In diesem Zusammenhang soll die von GCP angekündigte Manufacturing Data Engine ihnen helfen, Daten zu organisieren und ihnen für ihre betrieblichen Aktivitäten Bedeutung zu verleihen.

Verbinden Sie Edge und Cloud, um die Datenextraktion zu erleichtern

„Durch die Verwendung der Manufacturing Data Engine können Unternehmen Daten – einschließlich Telemetriedaten und Bilder – über eine private, sichere und kostengünstige Verbindung zwischen Edge und Cloud extrahieren“, sagte Sheridan. „Die Engine verfügt über integrierte Datenstandards und Kontextanreicherungsfunktionen, um ein gemeinsames Datenmodell bereitzustellen und ein speicheroptimiertes Data Warehouse aufzubauen“, fügte er hinzu. Abgesehen davon verwenden die meisten Unternehmen verschiedene Arten von Industriemaschinen (bekannt als OT), um Daten zu sammeln. Um das Problem dieser Vielfalt an Datenquellen von diesen Geräten zu lösen, hat GCP das Manufacturing Connect-Tool eingeführt. Manufacturing Connect wurde in Zusammenarbeit mit dem Anbieter von industriellen Datenplattformen, Litmus Automation, entwickelt und kann sich mit jeder OT-Infrastruktur verbinden, indem es auf eine Back-End-Bibliothek mit über 250 Geräteprotokollen zurückgreift. Manufacturing Connect übersetzt Maschinendaten in einen verständlichen Datensatz und sendet ihn zur Verarbeitung, Kontextualisierung und Speicherung an eine Fertigungsdaten-Engine. Die Unterstützung containerisierter Workloads ermöglicht es Herstellern, Datenvisualisierungen, Analysen und maschinelle Lernfunktionen mit geringer Latenz direkt am Edge auszuführen“, sagte Leader.

Integration mit anderen Google-Angeboten

Unternehmen können die Manufacturing Data Engine auch mit anderen GCP-Produkten verwenden, um mehr Erkenntnisse zu gewinnen, vorausschauende Wartung durchzuführen und Anomalien auf Maschinenebene zu erkennen. Die Manufacturing Data Engine bietet eine sofort einsatzbereite Integration mit Modellen der No-Code-Plattform Google Looker BI, die von Produktionsingenieuren und Betriebsleitern verwendet wird, um schnell benutzerdefinierte Dashboards zu erstellen und zu ändern und Maschinen, Konfigurationen und andere Produktionseinheiten hinzuzufügen.

Um vorausschauende Wartung durchzuführen, können Unternehmen mithilfe von Google Cloud-Experten vorgefertigte Modelle für maschinelles Lernen bereitstellen und optimieren. Um Fertigungsteams bei der Identifizierung von Anomalien auf Maschinenebene zu unterstützen, hat Google eine Integration entwickelt, die die Time Series Insights-API von GCP für Maschinen- und Sensordaten in Echtzeit unterstützt, die unerklärliche Änderungen erkennt und Warnungen ausgibt.

Konkurrierende Branchenlösungen

sagte Holger Muller, leitender Analyst bei Constellation. „Bei Google wurden Anfang 2019 branchenorientierte Lösungen eingeführt, als Thomas Kurian an der Spitze stand“, sagte Mueller und fügte hinzu, dass diese Art von branchenorientierten Lösungen CIOs dabei helfen, das wahre Potenzial ihrer Cloud-Investitionen zu erschließen, da sie a schnellere Strategie, um den Markt zu erreichen. Zu den Partnern von Google Cloud Industrial Solutions gehören Intel, Splunk, Quantiphi, Cognizant, Lackmus Automation, Sotec, GFT und Softserve. Google Certified Partners hat keine Angaben zur allgemeinen Verfügbarkeit dieser Lösungen gemacht, aber ein Angebot sollte Ende Mai gemacht werden.

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