Wissenschaftler der EPFL und der Universität Lausanne, Schweiz, haben ein Tool entwickelt, das die Risiken der Automatisierung in Ihrem Job berechnet und zeigt, wie Sie Ihre Fähigkeiten wiederverwenden können. Fleischverpacker, Reinigungskräfte und Bauarbeiter laufen Gefahr, durch eine Maschine ersetzt zu werden, während Lehrer, Anwälte und Physiker in Sicherheit sind. Das Risiko, Computerprogrammierer eines Tages durch KI zu ersetzen, wird von dem Tool auf 59 % geschätzt.
Risiken der Jobautomatisierung in der Zukunft
Da Wirtschaftsführer jedes Jahr mehr in die Automatisierung investieren, versuchen Wissenschaftler, die Arbeitsplätze zu identifizieren, die in Zukunft am wahrscheinlichsten automatisiert werden. Die Arbeit der Schweizer Forscher führte zu dem, was sie den Automation Risk Index (ARI) nennen. Es ist ein Algorithmus, der die Anforderungen an die Stellenbeschreibung betrachtet, die ein Roboter im Vergleich zu einem Menschen ausführen kann. Anschließend wird die Bedeutung dieser Fähigkeiten bewertet und die Bereitschaft von Robotern und Technologien bewertet, diese Anforderungen heute zu erfüllen.
Es verwendet diese Ergebnisse, um das Potenzial für die Jobautomatisierung zu ermitteln. Das Team verwendete ARI, um 967 Jobs zu kategorisieren, die in der Datenbank des Occupational Information Network aufgeführt sind, die üblicherweise bei dieser Art von Forschung verwendet wird. Enthält berufsbezogenes Wissen, erforderliche Fertigkeiten und notwendige Fähigkeiten (KSA – Wissen, Fertigkeiten und Fähigkeiten). Um die Analyse abzuschließen, wurde die Wahrscheinlichkeit, dass eine künstliche Intelligenz oder ein Roboter eine bestimmte Position einnimmt, anhand der technologischen Reifegrade der Europäischen Union (EU) bewertet.
Anhand dieser Daten lässt sich feststellen, wie nah neue Technologien an der Realisierung sind. Physiker seien laut Anordnung am immunsten gegen Automatisierung, Fleischverarbeiter und Schlachthofarbeiter am gefährlichsten. Im Rahmen der ARI-Berechnung werden grundlegende menschliche Fähigkeiten mit relevanten Roboter- und KI-Fähigkeiten verglichen, um eine Zahl zwischen 0,43 (niedrig) und 0,78 (hoch) für das Automatisierungsrisiko zu erhalten. Nehmen Sie zum Beispiel Journalisten und Nachrichtenreporter: Ihr IRA-Score beträgt 0,58.
Das ist knapp die Hälfte der Skala. Computerprogrammierer rangieren mit 0,59 etwas höher, während Netzwerk- und Systemadministratoren mit 0,57 etwas niedriger rangieren. In der Hochrisikokategorie befinden sich alle Lebensmittelzubereitungs- und Dienstleistungsindustrien zusammen – die einen IRA von 0,72 haben –, Menschen, die in der Bergbauindustrie (0,69) arbeiten und in der Bau- und Dienstleistungsbranche „helfen“. Die niedrigsten Werte finden sich in der postsekundären Bildung (0,5) sowie bei Ärzten und anderen medizinischen Berufen.
Dies ist auch in den Rechtsberufen der Fall. Wissenschaftler haben eine öffentlich zugängliche Version der Klassifikationen erstellt. Sie haben eine Website erstellt, auf der Benutzer in diesem Resilienzindex nach einer Berufsbezeichnung suchen und sich über die damit verbundenen Automatisierungsrisiken informieren können. Obwohl sich die Liste an Einzelpersonen richtet, sagte das Team, dass die von ihnen entwickelte Methodik für andere Zwecke verwendet werden könnte, einschließlich der Erstellung von Automatisierungsrisikowerten im Index und der Abbildung beruflicher Übergänge für entlassene Arbeitnehmer.
Insbesondere argumentiert das Team in einem ihrer Arbeit gewidmeten Papier, dass „Regierungen die grundlegende Methodik verwenden können, um die Arbeitslosigkeitsrisiken für ihre Bevölkerung zu bewerten und die Bildungspolitik anzupassen“ und dass „Roboterunternehmen sie als Werkzeug verwenden können, um die Marktbedürfnisse besser zu verstehen .“
Mit beruflicher Umschulung als Lösung
Durch das Surfen auf der Website können die Menschen auch „flexible Alternativen“ finden, d. h. Jobs mit geringerem Automatisierungsrisiko, die jeder mit minimaler Schulung annehmen kann. Tatsächlich wollten die Forscher nicht nur wissen, welcher Arbeitsplatz gefährdet ist, sie wollten auch eine Möglichkeit schaffen, Jobs zu vergleichen, um flexiblere Jobs für diejenigen vorzuschlagen, die Gefahr laufen, ihren Job durch die Automatisierung zu verlieren. Daraus entstand ein zweiter Indikator, den sie nennen: den Resilience Index (RI).
Laut dem Forschungsbericht generiert RI eine Zahl – je niedriger, desto besser – die auf Karriereübergänge hinweist, die einen besseren Kompromiss zwischen Automatisierungsrisiken und Umschulungsbemühungen bieten. Jobs mit relevanten Fähigkeiten werden kategorisiert, zumindest basierend darauf, wie das Team sein Modell erstellt, basierend auf dem ARI-Score und dem Aufwand, der erforderlich ist, um das relevante Saudi-Arabien zu lernen. Das Tool, das die Wissenschaftler online gestellt haben, enthält für jeden der 967 untersuchten Berufe drei Jobalternativen.
Mathematiker zu werden, ist dem Tool zufolge mit einem Automatisierungsrisikoindex von 0,50 die erste flexible Alternative für Computerprogrammierer. Die zweite flexible Alternative dazu ist der Beruf des Physikers, bei dem der Risikoindex der Automatisierung bei 0,43 liegt. Schließlich können Programmierer auch erwägen, „Software Quality Assurance Engineers and Testers“ zu werden. Der Automatisierungsrisikoindex für diesen Beruf liegt bei 0,57. Reporterinnen und Reporter wiederum sollten erwägen, nach der High School Juraprofessorin, Physikerin oder Mathematikerin zu werden.
Es ist genau derselbe Rat, den er Schauspielern, Dichtern, Dichtern und kreativen Schriftstellern gibt, und fast derselbe Rat, den er Musikern gibt. Auf den ersten Blick scheint es unwahrscheinlich, dass diese Berufe in naher Zukunft durch Roboter ersetzt werden. Es ist jedoch gut zu wissen, dass sich Musiker bei Bedarf auf Statistiken verlassen können. Die Studie prognostiziert, dass Roboter den Menschen in den Bereichen Buchhaltung, Kundenmanagement, Fertigung, Post und Sekretariat schnell ersetzen werden.
Den Forschern zufolge besteht die größte Herausforderung in der Umschulung der Arbeitnehmer, die ihre Fähigkeiten auf den neuesten Stand bringen müssen, insbesondere in den Bereichen Kreativität, kritisches Denken und Überzeugungskraft. Die Ergebnisse der Studie mit dem Titel „How to Compete with Robots by Assessing the Risks of Job Automation and Flexible Alternatives“ wurden in der Zeitschrift Science Robotics der American Association for the Advancement of Science veröffentlicht.
Anfang dieses Jahres schlug das Forschungs- und Beratungsunternehmen Forrester vor, dass mehr als ein Drittel (34 %) aller europäischen Arbeitsplätze durch Automatisierung gefährdet sein könnten. Sie prognostiziert auch, dass europäische Unternehmen in diesem Jahr mehr als 2,4 Milliarden Euro für die Automatisierung ausgeben werden, um die Produktivität zu steigern.
Quellen: Forschertool, Studienbericht
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