Sie hält 64 Patente und hatte eine lange Karriere bei IBM, bevor sie sich für Montreal entschied, um ihre Karriere fortzusetzen. Irina Rich, die jetzt ursprünglich aus Usbekistan stammt, wird im nächsten Herbst einen 34 Millionen Dollar teuren Forschungslehrstuhl leiten, der die Verbindungen zwischen dem menschlichen Gehirn und künstlicher Intelligenz untersucht. malen.
Gepostet am 30. August 2020
Die Verführungskampagne war lang und intensiv. Auf internationalen Konferenzen gaben ihm KI-Stars aus Montreal wie Joshua Bengio und Joel Pinault Auftrieb. Aber Irena Resch hat sich in ihrem New Yorker Labor bei IBM gut eingelebt, wo sie seit fast 20 Jahren arbeitet.
Sie sagte: „Ich liebte meinen Job, ich suchte keine Veränderung.“ Journalismus. Aber der Mittelfeldspieler von Montreal bestand darauf. Ihm wurde nicht nur ein, sondern gleich zwei Forschungslehrstühle angeboten. Irina Rich erklärte sich bereit, Mila, das Quebec Institute of Artificial Intelligence, zu besuchen, das sie dem Ruf nach kannte.
„Ich fand es interessant“, sagt sie. Letztes Jahr bekam ich einen Anruf und ein Angebot und stand vor einer schwierigen Entscheidung. Ich hatte viele Freunde und Mitarbeiter bei IBM. Die Dinge liefen gut. Aber es gab diese Gelegenheit. »
Als Witz sagt Irina Rich, dass sie sich schließlich für die Universitäten von Montreal und Quebec zum Skifahren entschieden hat. Jedes Jahr machte seine Familie Schulferien in Mont-Tremblant. „In anderthalb Stunden statt in acht Stunden Fahrt dorthin zu gelangen, ist ein riesiger Vorteil für uns!“, sagt sie. Im Ernst, derjenige, der die Verbindungen zwischen maschineller Intelligenz und menschlicher Intelligenz schmiedet, begrüßt die Forschung, die in Quebec City durchgeführt wird.
Von künstlicher Intelligenz und Deep Learning bis hin zu Neurowissenschaften und Psychologie gibt es hier sehr reizvolle Dinge.
Irina Reich
Yoshua Bengio, Professor am Department of Computer Science and Operational Research an der University of Montreal und wissenschaftlicher Leiter von MILLA, freut sich über diese Neuanschaffung.

Foto von Oliver Jane, Pressearchiv
Yoshua Bingyu
“Irina Resch ist eine weltweit anerkannte Expertin in der Forschung an der Schnittstelle von grundlegender KI und medizinischen Anwendungen von KI. Sie verfügt über umfangreiche Erfahrung in IBM-Forschungslabors in den Vereinigten Staaten, wo sie zu wissenschaftlichen Fortschritten beigetragen hat, indem sie die Synergien zwischen Neurowissenschaften, Psychiatrie, Deep Learning und industrielle Anwendungen von KI.
Von Usbekistan bis Montreal
Irina Resch wurde in Samarkand, damals Sowjetunion und heute Usbekistan, geboren. Seine Großväter, Moskauer, flüchteten dorthin, um der Unterdrückung unter Stalins Regime zu entgehen. Da zwei ihrer Eltern Mathematiklehrer sind, fällt die junge Irina schon früh in die Naturwissenschaften.
“Als Kind habe ich es genossen, Probleme zu lösen, die meine älteren Brüder mir gegeben haben. Das hat mir Spaß gemacht”, sagt sie. In der Schule zeichnete sie sich bei der von der Regierung organisierten Wissenschafts- und Mathematikolympiade aus.

Foto von Oliver Jane, Press
Irina Reich
Im Alter von 14 Jahren stieß Irina Rich auf ein Buch mit dem Titel Können Maschinen denken? (“Können Maschinen denken? „Das war mein erster Kontakt mit künstlicher Intelligenz und hat meine Neugier geweckt“, sagt sie, denn dann ist die Informatik in vollem Gange und Irina Resch hebt ab, nachdem sie ihren Bachelor in Angewandter Mathematik am Gubkin-Institut in Moskau absolviert hat einen Durchschnitt von 4,98 von 5 Punkten beibehielt, flog sie in die USA. Watson Research Center in New York seit fast 20 Jahren.
“Gedanken lesen”
Professor Risch fasst ihr Fachgebiet unter einem Slogan zusammen: „Künstliche Intelligenz für die Neurowissenschaften und die Neurowissenschaften der künstlichen Intelligenz.“
Andererseits nutzt der Spezialist künstliche Intelligenz, um das menschliche Gehirn und die Probleme, die es betreffen, besser zu verstehen. Bei IBM war sie Teil einer Forschungsgruppe zu Computational Psychiatry.
„Wir versuchen grundsätzlich, Daten aus der Bildgebung des Gehirns zusammen mit anderen Daten aus kognitiven oder sprachlichen Tests zu nutzen, um verschiedene mentale Zustände oder Veränderungen des mentalen Status zu erkennen und zu lernen“, erklärt der Spezialist. Durch die Analyse der Gehirnaktivität können Forscher Probleme wie Schizophrenie, Schmerzen oder Sucht erkennen. Sie können sogar erraten, was eine gesunde Person tut oder fühlt, indem sie Daten aus einem fMRT analysieren.
„Manchmal heißt es, solche Analysen seien Gedankenlesen!“, sagt Irina Resch.
Aber die Forscherin arbeitet auch in die entgegengesetzte Richtung: Sie lässt sich vom Gehirn inspirieren, um bessere Modelle und bessere Algorithmen für künstliche Intelligenz zu entwickeln.
Wir wollen größere und leistungsfähigere Systeme. Systeme der künstlichen Intelligenz, die letztendlich wie Menschen ihr ganzes Leben lang lernen können, können verschiedene Arten von Problemen lösen.
Irina Reich
Sie weist darauf hin, dass die meisten aktuellen Systeme hochspezialisiert sind. Sie können für eine ganz bestimmte Aufgabe trainiert werden – zum Beispiel Schach spielen -, aber sie sind praktisch nicht in der Lage, etwas anderes zu tun.
Nach ihrer Ankunft in Montreal im letzten Herbst wird Irina Rich den Vorsitz des Canadian Research Chair of Excellence an der University of Montreal mit einem Budget von 34 Millionen US-Dollar über sieben Jahre sowie eines weiteren Canadian Institute for Advanced Research, einer öffentlich und privat finanzierten Organisation, führen. Ihre Kinder im Alter von 16 bis 8 Jahren passen sich gut an Montreal an, eine Stadt, die die ganze Familie schätzt.
„Auf der einen Seite ist es eine große Stadt und es gibt Dinge zu tun“, bemerkt sie. Andererseits ist die Atmosphäre viel ruhiger und entspannter als in New York, was ganz schön stressig werden kann. Für uns ist es irgendwie das Beste aus beiden Welten. »