Künstliche Intelligenz: Was die amerikanischen Giganten in Montreal tun

Datei mit künstlicher Intelligenz Mehrere Big Player im Bereich Künstliche Intelligenz (KI) haben in den letzten Monaten einen Fuß in Montreal gesetzt. Wer sind sie und vor allem was machen sie? Um es klarer zu sehen, hier ein Überblick über die Arbeit von Google, Facebook, Microsoft und IBM in Montreal.

Google: Talent zuerst, wo auch immer es ist

Als der amerikanische Konzern Google vor weniger als einem Jahr die Eröffnung eines Forschungszentrums in der Innenstadt von Montreal ankündigte, hatte All-Montreal Scientific Grund zur Freude.

Erstens hätte Google sich auch anderswo niederlassen können. Anschließend beantragte es die Zahlung von 4,5 Millionen US-Dollar, um die Arbeit von acht lokalen KI-Forschern zu finanzieren. Vor allem hat Google durch seinen Wechsel zu Google einen der klügsten Köpfe, die Quebec auf diesem Gebiet hervorgebracht hat, aus den Vereinigten Staaten zurückgebracht: Hugo Larochelle, Professor an der University of Sherbrooke, den Twitter in seine Büros in Cambridge locken konnte , nicht weit von Boston, vor ein paar Jahren. Dem ehemaligen Schüler von Professor Yoshua Bengio, dem Leiter des Montreal Institute for Learning Algorithms (MILA), hat Google die Aufgabe anvertraut, ein hochrangiges Forschungszentrum für Deep Learning aufzubauen.

Noch ist das Forschungsteam am Artificial Intelligence Laboratory in Montreal bescheiden. Im zweiten Stock eines Gebäudes mit Blick auf das McGill Avenue College bestand das neue Team aus kaum sechs Personen, was dem Team aus Toronto entspricht. Diese Zahl soll auf etwa zehn Personen anwachsen.

Hugo La Rochelle erklärt, dass jeder Forscher in Montreal an verschiedenen Aspekten der KI arbeitet. Letzterer interessiert sich beispielsweise für visuelle Erkennung und Computer Vision. Eines seiner Ziele ist es, Algorithmen zu entwickeln, die es dem Computer ermöglichen, Objekte zu erkennen, indem er die Anzahl der erforderlichen Bilder drastisch reduziert.

Er erklärt, dass andere daran arbeiten, Systeme im Bereich maschinelles Lernen oder Reinforcement Learning zu verbessern. Im Wesentlichen stellt Google Talente ein, wo immer sie sind, und gibt den Rekrutierten die Freiheit, in ihrem gewählten Bereich zu arbeiten, sagt La Rochelle.

Er fährt fort: „Wir arbeiten hauptsächlich in der Grundlagenforschung. Das hindert unsere Arbeit nicht daran, irgendwann zu konkreten Anwendungen zu führen, aber es gibt keinen Druck in diese Richtung. Wir werden vor allem gebeten, zu versuchen, durch Konferenzen Einfluss auf unsere Arbeit zu nehmen.“ , Indem Sie sich in unserer Community engagieren oder Artikel in Zeitschriften veröffentlichen, die Wirkung zeigen.

Facebook: Maschinelles Lernen

Am 15. September gab der amerikanische Riese Facebook die Gründung eines neuen Forschungslabors mit Spezialisierung auf künstliche Intelligenz in Montreal bekannt. Dieses Labor, das erste in der Facebook-Familie, das in Kanada das Licht der Welt erblickte, wird von der Quebecerin Joëlle Pineau geleitet, die seit mehr als einem Jahrzehnt Professorin am Department of Computer Science der McGill University und Co-Direktorin des Thinking and Learning Lab ist , das Strahlungsforschungs- und Lernlabor.

Damit wurde Montreal die vierte Stadt der Welt, die sich dem Team von Facebook Artificial Intelligence Research (FAIR) anschloss, der federführenden Person, die innerhalb der Facebook-Familie für die Forschung im Bereich der künstlichen Intelligenz verantwortlich ist. Die anderen drei Forschungszentren befinden sich in Menlo Park, Kalifornien, New York und Paris.

Dieses internationale Labornetzwerk vereint etwas mehr als hundert Forscher, darunter ein Dutzend in Montreal. Laut Frau Pino sollte das Team in Montreal schnell wachsen und innerhalb von 18 Monaten 20 bis 30 Forscher erreichen. Sie werden sich zunächst auf maschinelles Lernen spezialisieren, ihr Forschungsgebiet soll sich aber rasch auf Reinforcement Learning und Dialogsysteme ausweiten.

Facebook-Forscher genießen große Freiheiten, FAIR konzentriere sich auf Grundlagenforschung, erklärt der neue Leiter des Facebook-Labors in Montreal. Angewandte Forschung wird an andere Facebook-Einheiten außerhalb von Montreal ausgelagert.

Frau Benio erklärt, dass sie von Facebook besonders gereizt war, als sie erfuhr, dass FAIR sogenannte offene Forschung praktiziert, das heißt, es fördert den Austausch seiner Forschungsergebnisse außerhalb der Mauern von Facebook in der gesamten wissenschaftlichen Gemeinschaft.

Facebook hat Zuschüsse in Höhe von 7 Millionen US-Dollar für einige der führenden Organisationen für künstliche Intelligenz in Montreal angekündigt, darunter das Canadian Institute for Advanced Research, das Montreal Institute for Learning Algorithms (MILA), die McGill University und die University of Montreal.

Microsoft: Korridor der künstlichen Intelligenz

Durch die Übernahme von Ontario Maluuba im Januar hatte US Microsoft Pläne, Montreal zu seinem Hauptlabor für die Erforschung künstlicher Intelligenz in Kanada zu machen. Neun Monate später waren die rund vierzig Maluuba-Mitarbeiter, die bei Waterloo arbeiteten, nach Montreal gezogen. Viele von ihnen haben bereits begonnen, Französisch zu lernen, bestätigt Jennifer Chase, Generaldirektorin von Microsoft Research in Cambridge, die in Montreal auch die Aktivitäten von Microsoft im Bereich der künstlichen Intelligenz verantwortet.

„Ich bin völlig überwältigt von dem außergewöhnlichen Potenzial des Maluuba-Microsoft-Teams in Montreal und von der Umsetzung staatlicher Maßnahmen zum Schutz dieses Juwels, das Sie hier gebaut haben“, sagte Frau Chase gegenüber Les Affaires zwischen zwei wissenschaftlichen Konferenzen zu diesem Thema in Montreal. Universität Montréal.

Das Juwel, von dem der Microsoft-Vertreter spricht, ist das Ökosystem, das die Wissenschaftsgemeinschaft von Montreal geschaffen hat, um die Stadt in der hart umkämpften Welt der künstlichen Intelligenz unverzichtbar zu machen.

Jennifer Chase weiß etwas darüber, seit sie 2008 Microsoft Research New England in Massachusetts und 2012 das Microsoft Research Center in New York mitbegründete. „Mit unserem Labor in Montreal hat Microsoft jetzt eines davon das beneidenswerteste Wissen auf dem Gebiet der künstlichen Intelligenz.” Mit heute geschätzten vierzig Forschern soll sich das Team des Microsoft Research Center in Montreal bis Ende 2018 auf rund 80 Personen verdoppeln. Neben der Zusammenarbeit mit Teams in New York und Cambridge wird auch das Montreal Centre eingeladen mit denen in Vancouver und Seattle zusammenzuarbeiten.

Das Montreal Lab beabsichtigt, sich auf Deep Learning, Reinforcement Learning und Dialogsysteme zu spezialisieren. Maluuba wurde 2011 gegründet und hat sich in seiner kurzen Existenz mit der Entwicklung von Technologien hervorgetan, die es Computern ermöglichen, miteinander zu kommunizieren.

Jennifer Chayes fasst zusammen: „Wir können jetzt nicht nur Maschinen dazu bringen, Fragen zu beantworten, sondern wir können diese Computer auch dazu bringen, miteinander zu interagieren, Probleme zu lösen oder Fragen zu stellen, die wir uns sonst nicht hätten vorstellen können.“

Schließlich kündigte Microsoft an, 7 Millionen Dollar über fünf Jahre für die KI-Forschung an der Universität von Montreal (6 Millionen Dollar) und der McGill University (1 Million Dollar) zahlen zu wollen.

IBM: Elementar, mein lieber Watson

Im vergangenen April kündigte das amerikanische Unternehmen IBM die Eröffnung eines Labors in Montreal an, um seine Beziehung zu MILA unter der Leitung von Professor Joshua Bengio zu stärken.

Die Rekrutierung wurde gestartet. Das Team wird wissenschaftliche Grundlagenforschung zu künstlicher Intelligenz, maschinellem Lernen und Deep Learning durchführen und Forschungsgebiete wie unüberwachtes Lernen untersuchen.

Das Team von Professor Bengio arbeitet bereits seit mehr als einem Jahr mit IBM an Deep-Learning-Algorithmen, um Computern dabei zu helfen, ihre Interpretation von Sprache, Sprechen und Sehen zu verbessern. Es wird angenommen, dass diese Arbeit das Potenzial hat, schnell zur Verbesserung oder Entstehung neuer wissenschaftlicher oder kommerzieller Anwendungen beizutragen.

Bestes Anwendungsbeispiel ist Watson, ein Cognitive-Computing-System, das IBM vor einigen Jahren entwickelt hat. Durch die Analyse von Millionen unterschiedlicher Daten war Watson in der Lage, Fachleute bei komplexen Entscheidungen zu unterstützen. Darüber hinaus wurde aufgrund seines potenziellen Beitrags zur Medizin bereits viel darüber gesprochen. Durch das Durchlaufen von Millionen von Daten, die ein Kliniker oder sogar das gesamte Team nicht interpretieren konnte, war Watson in der Lage, lebensverändernde Behandlungen für Krebspatienten und Parkinson-Patienten bereitzustellen, sagt Natalie Le Prohon, Vice President of Health Industry bei IBM Canada stolz.

Und das ist erst der Anfang, denn die Einsatzgebiete Watsons scheinen grenzenlos. Auf der letzten eCOM MTL-Konferenz gab IBM-Partner Imad Osmani ein Beispiel für seinen potenziellen Beitrag zur Kreativbranche. Einmal trainiert, konnte Watson beispielsweise einen Filmtrailer an einem Tag erstellen, während es normalerweise 20 dauert.

IBM sagt, dass es Geheimdienstforschung in Dutzenden von Ländern durchführt, darunter Kanada (hauptsächlich Toronto und Montreal). Aus Gründen der Wettbewerbsfähigkeit weigert sich IBM hingegen, die Adresse seines Labors sowie die Anzahl der KI-Forscher, die es derzeit in Montreal versammelt, weiterzugeben.

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