Montreals Expertise in künstlicher Intelligenz (KI) zieht Menschen aus der ganzen Welt an. Das reizt zumindest Recursion Pharmaceuticals aus Salt Lake City, das auf medizinische Forschung mit künstlicher Intelligenz spezialisiert ist. Dieses Unternehmen aus Utah ist sich bereits bewusst, dass Montreal einer der wichtigsten Knotenpunkte der Welt für die Entwicklung künstlicher Intelligenz sein wird, und möchte die Gelegenheit nicht verpassen.
Gepostet am 16. September 2021
Nach den Bemühungen der Montreal International Economic Promotion Agency gab Recursion im vergangenen Juni bekannt, dass es Büroräume von Mila mietet, das sich selbst als eine Gemeinschaft von mehr als 500 Forschern im Herzen von Quebecs Ökosystem der künstlichen Intelligenz und Spezialisten bezeichnet. beim maschinellen Lernen)maschinelles Lernen).
„Quebec City erscheint uns seit Jahren als ein unvermeidliches Ziel bei der Verfolgung unserer Ziele, angesichts des enormen Pools an Talenten da draußen“, erklärt Heather Kirby, Leiterin der Personalabteilung von Recursion. Das Unternehmen plant, 12 Forscher für seine Aktivitäten in Montreal einzustellen. Sie weist darauf hin, dass der renommierte Forscher Yoshua Benjiu, Gründer und wissenschaftlicher Leiter von Mila, seit vier Jahren als wissenschaftlicher Berater des Unternehmens fungiert.
Und dies ohne Berücksichtigung der Kultur in Quebec, die der Unternehmenskultur ähnelt, fügt die Dame hinzu.ich Kirby. „Die Intelligenz und das Einfühlungsvermögen der Einwohner von Quebec ähneln in jeder Hinsicht denen, die für das Unternehmen in Salt Lake City arbeiten“, sagt die Frau, die im Laufe der Jahre zahlreiche Reisen nach Quebec unternommen hat.
Recursion Pharmaceuticals sieht es als langfristig an, sich in Montreal niederzulassen, erklärt Heather Kirby. Es beabsichtigt, das von Montreal angebotene Talent im Bereich der künstlichen Intelligenz und des maschinellen Lernens zu nutzen, um seinen Erfolg innerhalb von 10 Jahren sicherzustellen. „Aus Talent wird Erfolg“, sagt sie.
Gesundheits-KI, eine Priorität in Quebec
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Stephanie Doyle, Direktorin für Geschäftsentwicklung, Biowissenschaften und Gesundheitstechnologien bei Montreal International
Stephanie Doyle, Direktorin für Geschäftsentwicklung, Biowissenschaften und Gesundheitstechnologien, erklärt, dass Montreals Wunsch, Tools für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen zu entwickeln, keinen Raum für Zweifel lässt. Im Januar organisierte Montreal International in Begleitung von Montreal InVivo und unterstützt von Deloitte das Projekt Zone IA Santé und präsentierte es der Regierung von Quebec.
Mit dem Ziel, Quebec gut im Ausland zu positionieren, wurden zwei Schwerpunktbereiche geschaffen: Präventivmedizin und die Förderung von Big Data im Gesundheitswesen.
Wir planen, bis 2022 private Investitionen in Höhe von 4 Milliarden US-Dollar anzuziehen, was Quebec bis 2027 zu einem der fünf wichtigsten Zentren Nordamerikas im Bereich der Biowissenschaften machen wird. Daher die Anziehungskraft, die Montreal für Unternehmen wie Recursion Pharmaceuticals ausübt.
Gut gelegenes Unternehmen
Recursion, das vor vier Monaten nach der Notierung an der Nasdaq an die Börse ging, arbeitet bereits an 48 Forschungs- und Entwicklungsprogrammen, um neue Medikamente und medizinische Lösungen zu entdecken. Von diesen Programmen befinden sich 4 in der klinischen Phase, weitere 4 in der vorklinischen Phase, 7 in der fortgeschrittenen Entdeckungsphase und schließlich stammen 33 aus neueren Entdeckungen.
Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen sind auf die Erhebung und Nutzung von Big Data angewiesen. Bei Recursion sind phänomenologische Experimente, interdisziplinäre Forschung mit Biologie, Datenwissenschaft und Ingenieurwesen insgesamt 82 Millionen, und ihr Datenwissenschaftler ist 9 Petabyte groß.
Recursion basiert auf einem vielseitigen Betriebssystem, das es ermöglicht, mehrere Situationen zu generieren und zu analysieren und Erkenntnisse zu gewinnen. Maschinelles Lernen ermöglicht es, die komplexen Muster der Biologie zu erkennen. Seine Daten- und Softwaresysteme geben ihr die Möglichkeit, ihre Forschung zur Entdeckung neuer Behandlungen mit außergewöhnlicher Geschwindigkeit und Größenordnung fortzusetzen.