Montreal im Herzen des KI-Booms

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Montreal beherbergt das weltweit größte Forschungszentrum für künstliche Intelligenz, das Institute for Data Valuation (IVADO). Zuschüsse regnen. Aber die Herausforderung bleibt: Werden wir in der Lage sein, die wissenschaftlichen Entdeckungen des Instituts in nachhaltige Unternehmen umzuwandeln?

Das Ziel ist ehrgeizig: Montreal zur Wiege der Welt für künstliche Intelligenz zu machen. „Silicon Valley für Deep Learning“, sagt Joshua Bengio, Direktor des Canadian Research Chair in Statistical Learning Algorithms. Und um dorthin zu gelangen, ist der Weg klar: „Die Lösung besteht darin, die besten Forscher der Welt anzuziehen und ihnen dabei zu helfen, ihre Forschung in positive soziale Anwendungen umzuwandeln“, sagt er.

Die Geburt von Deep Learning im Jahr 2006 verdanken wir dem Wechsel dieses Franzosen und seiner Kollegen, Landsmann Yann Lecon und Brite Geoffrey Hinton, zum Canadian Institute for Advanced Research in Toronto. Es war der entscheidende erste Schritt hin zu dem, was heute allgemein als künstliche Intelligenz (KI) bezeichnet wird.

Deep Learning oder Deep Learning verwendet Algorithmen, die Informationen, beispielsweise den Inhalt eines Bildes, in mehrere separate Datenschichten aufteilen, die gleichzeitig verarbeitet werden. Es ermöglicht Computern, Objekte (z. B. einen Hund, eine Tür) in einem Bild zu erkennen und dann auf einer höheren Abstraktionsebene zu sehen, was diese Objekte tun (z. B. der Hund bewegt sich auf die Tür zu).

Dieses Phänomen ist umfassender als die Bilderkennung: Wenn Uber und Volvo selbstfahrende Autos in Pittsburgh betreiben können, wenn Googles AlphaGo-Computer ein Go-Spiel gewinnen kann und wenn Kreditkartenaussteller Fälle von Bankbetrug leicht identifizieren können, ist das im Grunde der Schlüssel diese Technologie.

Krönung von 50 Jahren Technologieinvestition

Joshua Bengio ist inzwischen nach Montreal ausgewandert, wo er am Department of Computer Science and Operations Research der University of Montreal lehrt. Yann LeCun leitet FAIR, das Forschungszentrum für künstliche Intelligenz bei Facebook, und Jeffrey Hinton, Forschungsleiter für maschinelles Lernen bei Google. Das kommt nicht von ungefähr: Angesichts des kommerziellen Potenzials künstlicher Intelligenz ringen Technologieunternehmen um die Vorherrschaft auf diesem Gebiet.

Herr Bengio sieht das jeden Tag: “Meine Studenten verlassen die Universität für Jobs im Ausland, die besser bezahlt werden als meine eigenen. Forscher werden regelmäßig von der Privatwirtschaft eingestellt. Es gibt jetzt einen hektischen Wettlauf um die Köpfe hinter der KI”, sagt er. Dies geht eindeutig weit über Quebec hinaus: Allein in den letzten zwei Jahren hat der Technologiesektor laut Gartner 29,1 Milliarden US-Dollar in Forschung und Entwicklung investiert. Das ist fast doppelt so viel wie der zweitgrößte KI-begeisterte Sektor, der Gesundheitssektor (18,2 Milliarden US-Dollar).

Amazon, Apple, IBM, Microsoft, Samsung… Alle großen Technologieunternehmen setzen auf künstliche Intelligenz. Auch Startups tauchen in allen Branchen auf. In Montreal gibt es bereits einige: LANDR wendet künstliche Intelligenz auf die Musikproduktion an. Maluuba will Computern durch Deep Learning das Lesen beibringen. Imagea setzt auf Bilderkennung und Big-Data-Verarbeitung, um bestimmte Krebsarten effektiver zu behandeln.

Auch Anschubgelder zeigen ein starkes Interesse an künstlicher Intelligenz. „Es ist die Technologie, die von Investitionen in die gesamte Informationstechnologie der letzten 50 Jahre profitiert: kostenlose Software, Cloud Computing, Mobilität, Big Data, Videospiele, soziale Medien“, sagt Jean-Sebastien Cornuer, Partner des Fonds. echte Projekte.

Es ist also sehr vielversprechend. Ihr noch sehr junges Erscheinungsbild und ihr hoher Reifegrad hemmen ihr Wachstum, warnt Herr Cornuer. „Erfahrungen, die Spitzenforschung mit Unternehmen verbinden können, die reale Apps erstellen, sind außerhalb von Facebook und Googles Labors noch sehr begrenzt.“

Er kommt zu dem Schluss, dass dies Montreal und seine Universitäten zu einem attraktiven Ort für die Anwendungsentwicklung macht, da dort auf KI-Expertise zugegriffen werden kann.

Das Ziel: KI zum Laufen zu bringen

IVADO wurde im Frühjahr 2015 von der University of Montreal, HEC Montreal und Polytechnique gegründet und ist die weltweit größte Gruppe von Forschern, die sich auf künstliche Intelligenz spezialisiert haben. In diesem Sommer erhielt er einen Betrag von 234,1 Millionen US-Dollar, um neue Technologien in den Bereichen künstliche Intelligenz und Big Data (Big Data) zu nutzen. Davon stammen 110 Millionen US-Dollar von 70 Geschäftspartnern wie CAE, Hydro-Québec, Pratt & Whitney und der National Bank.

Somit wird die Arbeit von rund 900 Forschern, die IVADO angeschlossen sind, in der Lage sein, sie schnell auf vier Sektoren anzuwenden: Gesundheit, Transport, Finanzen und Energie. Wir suchen den schnellen kommerziellen Nutzen, denken aber auch langfristig: „Unsere Partner werden direkt davon profitieren, wenn wir unsere Forscher in ihren Büros haben », dit Michel Patry, Director de HEC Montréal, manifestement emballé par le potentiel des algorithmes dans «son» secteur, celui du commerce et de finance. „Es reicht von der Verhinderung von Bankbetrug bis zur Verwaltung von Arbeitsplänen in der Luftfahrt, und es wird noch weiter gehen. “

Die transformative Wirkung kann tiefgreifend sein. Allein im Finanzbereich wird das Aufkommen von Finanztechnologien, Fintech, Big Data und künstlicher Intelligenz von vielen als eine beispiellose Revolution angesehen, die Transaktionen sicherer machen wird. Diese Revolution wird Missbrauch und Betrug auf allen Ebenen beseitigen – vom Identitätsdiebstahl bis hin zu skrupellosen Mittelsmännern – und die internationale Finanzwelt dezentralisieren, vom Devisenmarkt bis zu den Börsen.

In der Medizin wird eine maßgeschneiderte Behandlung Krebs, Diabetes, Epilepsie und andere schwere Krankheiten effektiver behandeln. In der Stadt werden sich Beleuchtungs- und Signalanlagen an den Verkehr anpassen, ihren Energieverbrauch verbessern und für mehr Sicherheit im öffentlichen Raum sorgen.

In Quebec habe ich noch nie davon gehört

In Quebec ist die Verbindung zwischen universitärer Forschung und dem kommerziellen Sektor seit langem problematisch. Mit IVADO finden Konsultationen zwischen Universitäten, großen Unternehmen und der Technologiebranche in einer beispiellosen Atmosphäre statt.

Auf die Frage, welche Auswirkungen diese Nachricht auf sein Unternehmen hatte, ging Marc St. Helier, Vice President, Innovation and Technology bei CAE, einem der Gründungspartner von IVADO, noch viel weiter: „Dies ist ein einzigartiger Moment in der Geschichte Quebecs. Wir müssen daraus Kapital schlagen drauf!”

All dies könnte früher als erwartet passieren, warnt Yoshua Bingyu… „Wir dachten, es würde Jahrzehnte dauern, bis KI das Licht der Welt erblickt, und jetzt sehen wir bereits die ersten Anwendungen.“ Und es ist noch nicht vorbei: selbst wenn wir aufhören würden zu suchen heute bräuchten wir noch vier oder fünf Jahre, um das bisher Erfundene greifbar zu machen, wir haben in der Forschung eine kritische Masse erreicht, jetzt müssen wir das alles an die Unternehmen weitergeben. “

Künstliche Intelligenz, sehr reales Wachstum

Der Umsatz mit KI-Technologien wird in den nächsten Jahren weltweit wachsen.

→ 2015: 553 Millionen US-Dollar

→ 2020: 6,65 Milliarden US-Dollar

Quelle: Research and Markets, 2016 AI Market, April 2016

Gesundheit dominieren

Die drei Sektoren mit den weltweit größten KI-bezogenen F&E-Ausgaben:

← Gesundheit: 18,2 Milliarden US-Dollar

← Informationstechnologie und Elektronik: 12,8 Milliarden US-Dollar

Software und Internet: 10,1 Milliarden US-Dollar

Quelle: Gartner

Montreal, das globale Zentrum für künstliche Intelligenz

Unter Mount Royal begann eine ganze Industrie Gestalt anzunehmen

← 900 Forscher

→ 3 Campus

→ 234 Millionen Dollar an Suchanfragen

← 70 Privatunternehmen

Elf Gründungspartner: CAE, Cogeco, Thales, Hydro-Québec, Stadt Montreal, Gaz Métro, Aimia, Pratt & Whitney, Great-West Life, National Bank und Intact Insurance.

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