Oracle will mit den drei Cloud-Giganten gleiche Wettbewerbsbedingungen schaffen

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Letzte Woche stellte Oracle eine Reihe neuer KI-Dienste vor, die auf der öffentlichen Cloud-Plattform Oracle Cloud Infrastructure (OCI) verfügbar sind.

Diese Dienste sollen Geschäftsanwendungen automatisieren, die geschriebene Sprache, Sprache und Bilder umfassen, und Fehler erkennen und vorhersagen. Laut Mike Gualtieri, Analyst bei Forrester, erlauben sie Oracle, sein Portfolio in Bezug auf Angebote der drei Cloud-„Disziplinen“ zu aktualisieren: AWS, Google Cloud und Microsoft.

Ein notwendiges Upgrade für Oracle

„Wenn Oracle eine robuste Alternative zu anderen Clouds bieten soll, muss es über diese Art von KI-Diensten verfügen“, sagt Mike Gualtieri.

„Wenn Oracle eine robuste Alternative zu anderen Clouds bieten soll, muss es über diese Art von KI-Diensten verfügen.“

Mike GualtieriAnalytiker, Forrester Corporation

Ein Teil der Technologien hinter den neuen Diensten – die aus vortrainierten Algorithmen bestehen, die von Benutzern angepasst werden können, aber von Oracle verwaltet werden – stammt aus der Übernahme von DataScience.com im Jahr 2018.

Obwohl Oracle maschinelle Lernwerkzeuge und andere KI-Dienste für seine autonome Datenbank bereitstellt, sind die neuen Lösungen nur über Oracle Cloud Infrastructure zugänglich und zielen auf spezialisierte Geschäftsanwendungen ab, sagte Greg Pavlik, Chief Technology Officer von Oracle.

„Wir trainieren Basismodelle anhand unserer Meinung nach relevanter Geschäftsdaten und passen sie an verschiedene Branchen an“, sagt Pavlik.

Laut Greg Pavlik hebt sich Oracle durch seine lange Geschichte mit kommerziellen Anwendungen und einer breiten Palette von Unternehmenssoftware von seinen Public-Cloud-Konkurrenten ab. Er fügt hinzu, dass sich die Dienste von Oracle an fortgeschrittene professionelle Benutzer und Entwickler richten, nicht speziell an Datenwissenschaftler.

„Man muss kein Mathematiker sein, um es zu benutzen, denn wir haben es in diese vereinfachte Ebene gepackt“, rühmt sich der Schulleiter.

Laut Mike Gualtieri ist der Ansatz von Oracle anwendbar: Bereitstellung von Cloud-KI-Diensten der Enterprise-Klasse, die von einem vertrauenswürdigen Anbieter unterstützt werden.

Im Vergleich dazu hat AWS keine Geschichte von Unternehmenssoftware, und Google auch nicht. Von den drei Giganten, sagt der Analyst, kann nur Microsoft ein solches Erbe für sich beanspruchen

Obwohl Oracle im Cloud-Rennen wahrscheinlich nicht aufholen wird, kann es in einer gemischten und Multi-Cloud-Welt erfolgreich sein, indem es sicherstellt, dass Cloud-Kunden Zugang zu denselben KI-Technologien wie seine Hauptkonkurrenten haben, und die Cloud-Strategie der Unternehmen respektiert, versichert Mike Gualtieri .

„Oracle muss seine Kunden in der Cloud halten, indem es ihnen Geschäftsanwendungen zur Verfügung stellt, und das Unternehmen sein, das sich auf Geschäftsanwendungen spezialisiert“, sagte er. “Es geht nicht darum, dass sich Unternehmen für eine Cloud entscheiden, sondern um einen Multi-Cloud-Ansatz. Es gibt keinen einzelnen Gewinner.”

AI OCI خدمات Services

Derzeit richten sich die in OCI eingebetteten KI-Dienste nicht direkt an Unternehmen, sondern eher an Entwickler, die damit konkrete Anwendungen bauen können. Hier ist die Liste:

OCI .Sprache : Bietet Textanalyse und ermöglicht Entwicklern die Anwendung von Stimmungsanalyse, Schlüsselwortextraktion, Textkategorisierung, Erkennung benannter Entitäten und anderer Funktionen. Einige Dienste unterstützen bis zu 101 Sprachen, während andere nur Englisch erkennen.

OCI-Brief : Mit eingeschränktem Zugang wendet dieser Dienst trainierte Modelle auf Tausende von Sprechern für die Spracherkennung, Transkription und Übersetzung von audiovisuellen Aufzeichnungen und Post-Sentiment-Analyse an.

Die Vision der Organisation für Islamische Zusammenarbeit : Enthält vortrainierte Computer-Vision-Modelle für die Bilderkennung und PDF-Dokumentenanalyse. Vision ermöglicht die Erkennung von Objekten oder Anomalien oder die Klassifizierung von Bildern oder Dokumenten. Es ist auch möglich, Text aus Formularen über ein OCR-Tool zu extrahieren, um den Workflow zu automatisieren.

Anomalieerkennung in OCI : Basierend auf dem MSET2-Algorithmus von Oracle kann es verwendet werden, um Betrug zu erkennen, Geräteausfälle vorherzusagen und Daten von mehreren Geräten zu verarbeiten, um Ausfälle vorherzusagen.

OCI التنبؤ Vorhersage : Bietet zeitreihenbasierte Prognosen von Geschäftsindikatoren, einschließlich Analysen von Nachfrage, Umsatz und Ressourcenbedarf.

OCI-Datenkennzeichnung : Ermöglicht Benutzern, beschriftete Datensätze zu erstellen, um KI-Modelle zu trainieren und Daten festzulegen.

Die meisten der oben genannten Lösungen sind über die API zugänglich und können Daten verarbeiten, die vom Objektspeicherdienst von OCI gespeichert wurden. Wenn Oracle auf Entwickler abzielt, erfordern einige Tools – einschließlich der Fehlererkennung – die Intervention von Architekten, Dateningenieuren und Datenwissenschaftlern, um die Behebung durchzuführen.

Die Preise für KI-Dienste hängen hauptsächlich von der Anzahl der API-Aufrufe ab. Die ersten Transaktionen (von 1000 bis 5000) sind kostenlos, während die Abrechnung der Datenklassifizierung von der Größe der annotierten Datensätze abhängt. Darüber hinaus müssen Sie je nach Anzahl der bereitgestellten Instanzen für die OCI-Infrastruktur bezahlen.

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