In weniger als einem Monat findet auf dem MIL-Campus der Universität Montreal die prestigeträchtigste internationale Konferenz von TimeWorld zum Thema künstliche Intelligenz (KI) statt. Montreal und UdeM werden ihre Führungsrolle in diesem glänzenden Bereich widerspiegeln und gut vertreten sein.
Neben zwei berühmten Alumni – dem Astrophysiker Hubert Reeves und dem Astronauten David Saint-Jacques – werden etwa zwanzig Mitglieder der Universitätsgemeinschaft teilnehmen. Unter ihnen sind Professor Joshua Bengio vom Department of Computer Science and Operational Research und Professor Pascal Lehawkes von der UdeM School of Public Health (ESPUM).
Ihre Konferenzen werden eine Gelegenheit sein, sich in einer KI-gestützten Zukunft zwischen Hoffnungen und Ängsten zu präsentieren.
Ein Katalysator für den wissenschaftlichen Fortschritt
Yoshua Bingyu
Bildnachweis: Amelie Philibert
Yoshua Bengyu, anerkannt als einer der weltweit führenden Experten auf dem Gebiet der künstlichen Intelligenz, muss nicht vorgestellt werden. Als Pionier im Bereich Deep Learning wird der Professor und wissenschaftliche Direktor des Mila, Quebec Institute of Artificial Intelligence, den Beitrag der künstlichen Intelligenz zur wissenschaftlichen Forschung analysieren.
In den Augen des Forschers kann KI den wissenschaftlichen Entdeckungsprozess an zwei Fronten beschleunigen. Erstens helfen maschinelle Lernmethoden, die Kausalitätskonzepte beinhalten, sehr dabei, bessere Modelle für experimentelle Daten zu erstellen. Anschließend ermöglichen es diese genaueren Modelle, die Auswahl des nächsten durchzuführenden Experiments zu steuern.
„Wir sprechen dann über Methoden des Lernens durch Verstärkung – weil dies über viele experimentelle Iterationen erfolgt – und über aktives Lernen, bei dem der lernende Agent das Experiment auswählt, das er durchführen wird, um sein Modell so weit wie möglich zu verbessern“, sagt er Yoshua Bengio.
In diesem Kapitel plant er, in seinem Vortrag einen neuen Ansatz namens „Generative Flow Networks“ oder „GFlowNets“ (z Generative Flussnetzwerke). Mit seinem Team nutzte er solche generativen Modelle, um an Molekülen zu arbeiten, die helfen könnten, Krebs zu behandeln, Antibiotikaresistenzen zu bekämpfen oder die Kohlenstoffbindung zu verbessern.
Mit Vorsicht verwenden
Pascal Leehawks
Bildnachweis: Amelie Philibert
Pascal Lehaux, Professor in der Abteilung für Gesundheitsmanagement, Evaluation und Politik bei ESPUM, interessiert sich für die Gestaltung, Finanzierung und Kommerzialisierung von verantwortungsvollen Innovationen im Gesundheitswesen. Seine Konferenz wird einen praktischen und sensiblen Blick auf die sozialen, ethischen und wirtschaftlichen Fragen rund um KI werfen.
Zunächst wird sich der Forscher mit der Qualifikation befassen Verantwortlich Im Kontext der künstlichen Intelligenz. Ihrer Meinung nach wird der Begriff oft überstrapaziert, ohne unbedingt mit konkreten Merkmalen verbunden zu sein. Es wird die Öffentlichkeit auch dazu einladen, über den Stellenwert unternehmerischer Tätigkeit und Gewinne in technologischen Innovationen nachzudenken.
„Ich denke, die Akteure in den Disziplinen, die KI machen – Mathematik, Ingenieurwissenschaften, Informatik, Operations Research usw. – sollten die Zukunft ihrer Wissenschaft zurückerobern.“ Derzeit liegt die Zukunft der KI in erster Linie in den Händen von der Privatsektor, der viel zu tun hat, um wirklich Verantwortung zu übernehmen.“
In ihrem Vortrag fragt sie auch nach Denkweisen über die Neuerungen des 21Und Die Bedürfnisse des Jahrhunderts im Kontext der Klimakrise, der Bevölkerungsalterung, des Auftretens und Wiederauflebens von Infektionskrankheiten und insbesondere des Rückgangs der Biodiversität.