Verwendung künstlicher Intelligenz zur Erkennung von Schusswaffen
Ein Unternehmen in Manhattan nutzt künstliche Intelligenz, um Sicherheitskameras dabei zu unterstützen, Menschen schnell auf potenzielle Bedrohungen aufmerksam zu machen. Lesen Sie auch: Gute Nachrichten für Vinted, der ein großer Erfolg war und 250 Millionen Euro gesammelt hat!.
NEW YORK – Es ist nur eine Simulation, aber es sieht echt aus, als der für die Demonstration verantwortliche Mitarbeiter mit einem gefälschten AR-15-Gewehr in den Actuate-Büros in Midtown Manhattan ankam.
Innerhalb von Sekunden, nachdem der Mitarbeiter im Büro erscheint, wird eine Überwachungskamera im Raum ausgelöst.
Auf dem in einer anderen Ecke des Raums installierten Monitor leuchtet ein grüner Blitz auf, nachdem das Videomanagementsystem eine potenzielle Bedrohung im Raum erkannt hat.
“Sie sehen, das grüne Licht geht innerhalb von ein oder zwei Sekunden an. Das bedeutet, dass eine Warnung registriert wurde”, sagt Sonny Tay, CEO und Mitbegründer von Actuate. „Unser KI-Modell hat eine Erkennung durchgeführt und eine Warnung an die Videoverwaltungssysteme gesendet.“
Das Unternehmen verwendet eine neue Technologie, die Software für künstliche Intelligenz für Überwachungskameras verwendet, um potenzielle Probleme zu erkennen.
„Wir haben unser Geschäft ursprünglich als Waffendetektionsunternehmen als Reaktion auf viele aktive Schießbedrohungen im Laufe der Jahre begonnen“, sagte Tay.
Nach der Schießerei in Las Vegas im Jahr 2001 leitete Mr. Taye, ein ehemaliger Kapitän des Marine Corps, eine Untersuchung bei den Strafverfolgungsbehörden im ganzen Land ein, um zu sehen, was getan werden könnte.
„Ein weit verbreitetes Gerücht, das viele von ihnen gehört haben, ist der Wunsch, dass Überwachungskameras Bedrohungen automatisch erkennen könnten“, sagte er.
Die meisten Geschäftsgebäude, Büros oder öffentlichen Plätze sind bereits mit Kameras ausgestattet.
Actacte installiert keine neue Hardware. Stattdessen verbindet das Unternehmen die Kameras verschlüsselt online und führt dann eigene Algorithmen aus, die darauf programmiert sind, nach Problemen zu suchen.
Über 99 % der Kameras werden sehr wertschätzend verwendet. Das bedeutet, dass sie, wenn etwas Schlimmes passiert, nach Stunden oder sogar Tagen zurückkommen und das Filmmaterial überprüfen, um den Bösewicht zu fangen.“ Wir sind jedoch in der Lage, potenzielle Indikatoren für Sicherheitsbedrohungen zu identifizieren und zu senden diese Warnungen in Echtzeit an die Personen, die reagieren müssen. »
Das kann ein gebrauchter Parkplatz oder eine Baustelle sein, in der Nachts Kameras darauf programmiert sind, anzuzeigen, dass sich eine verdächtige Person dem Zaun nähert.
Oder betrachten Sie unser erstes Beispiel.
Ellie betritt mit einer Waffe ein Büro. Nach der Erkennung wird eine Benachrichtigung an Sicherheitsteams oder andere Personen gesendet, die eine Gruppe von Monitoren überwachen. Machen Sie sie darauf aufmerksam, wann und wo sich die Bedrohung entfaltet.
„Dies ist eine Warnung, die sie innerhalb von zwei Sekunden erhalten, die es ihnen ermöglicht, den Begrenzungsrahmen um die erkannte Waffe zu sehen.“
Natürlich gibt es Datenschutzprobleme.
“Es ist eine Entscheidung, die wir als Unternehmen nach bestem Gewissen getroffen haben. Sony sagt, dass unsere Unternehmenswerte auf der Website darin bestehen, dass wir keine Form der Gesichtserkennung durchführen, wir verfolgen keinerlei Form des Hauttons oder sogar der Farbe Ihrer Kleidung oder ähnlichem.“ Um objektiv zu identifizieren, was im Kontext der Überwachungskamera passiert, wie z. B. jemand, der eine Waffe zieht oder jemand unbefugt eindringt.
Und was ist mit dem, was letzten April in New York passiert ist, die Massenerschießung in einem U-Bahn-Wagen in Brooklyn, dann Menschen, die verzweifelt auf einem U-Bahnsteig in Sunset Park fliehen.
MTA-Kameras waren berüchtigt dafür, dass sie an mehreren Stellen nicht funktionierten.
Hätten sie funktioniert und wären sie online gewesen, hätte die Technologie von Actuate möglicherweise nicht verhindern können, was der Schütze tat, aber sie hätte in den folgenden kostbaren Sekunden einen Unterschied machen können.
Wir können sofort reagieren und Sicherheitsteams entsenden, um die Bedrohung zu neutralisieren. Und was vielleicht genauso wichtig ist: Wenn wir diese Informationen beispielsweise an die MTA senden, kann sie die Situation besser verstehen oder rechtzeitiger Abwehrmaßnahmen zur Evakuierung vor Ort einleiten. Daher bemerken Menschen, die evakuieren müssen, wie sich die Situation entwickelt, anstatt im Nebel von Krieg, Chaos und Aufruhr zu arbeiten. »
Die Auslösetechnik wird derzeit von 20.000 Kameras bundesweit eingesetzt, unter anderem in Schulen, Campus, Baustellen und Gebrauchtwagenflotten.
Könnte es einen Unterschied zu der Kriminalitätswelle machen, die New York trifft?
Sony sagt, es könnte ein Werkzeug sein, um größere Probleme zu lösen, wenn die Kameras funktionieren.
