Warum KI Unternehmen und Mitarbeitern keine Angst mehr macht

KI befürchtete noch vor 10 Jahren, ein Sensenmann für Millionen von Arbeitsplätzen auf der ganzen Welt zu sein, und hat ihr Konzept in den letzten Jahren dramatisch weiterentwickelt. Im Gegenteil: Immer mehr Unternehmen sehen darin ein Instrument, um Mitarbeiter im Alltag zu unterstützen.

Mit natürlicher Sprachverarbeitung, Bilderkennung und maschinellem Lernen (Maschine wo tiefes Lernen), scheint ein Vorteil zu sein, um sich wiederholende und zeitaufwändige Aufgaben für Mitarbeiter zu automatisieren, damit sie sich auf kreativere Arbeiten konzentrieren können. Indem sie sich auf Aktivitäten mit höherer Wertschöpfung konzentrieren, ermöglichen diese Mitarbeiter ihrem Unternehmen, seine Produktivität zu steigern.

Schon vor der Covid-19-Pandemie, die Unternehmen dazu veranlasste, ihre digitale Transformation zu beschleunigen, hatte sich KI bereits weitgehend demokratisiert. Im Jahr 2019 berichtete Gartner, dass sich die Einführung von KI im vergangenen Jahr verdreifacht hat, wobei 37 % der Unternehmen KI-Technologie in der einen oder anderen Form einsetzen. Damals war dieser Prozentsatz bei Telekommunikationsunternehmen höher, von denen 52 % KI-gestützte Chatbots einführten, um das Kundenerlebnis und verschiedene Dienste zu verbessern.

„Wir sind noch weit von einer allgemeinen KI entfernt, die komplexe Aufgaben vollständig übernehmen kann, aber wir sind jetzt in die Ära der verbesserten Arbeit und wissenschaftlichen Entscheidungsfindung eingetreten.erklärte dann das nordamerikanische Kabinett. Was wir hier sehen, ist ein wichtiger Schritt beim Übergang in das dritte Computerzeitalter, das digitale Zeitalter. “

Eine neue Dimension mit Remote Work

Die Analysten von Gartner dachten nicht gut nach, denn im Jahr 2020 hat die Ausbreitung von Covid-19 in alle Ecken der Welt zur digitalen Einführung – und aller daraus resultierenden Technologien – in eine neue Dimension geführt. Da die Fernarbeit während verschiedener Zeiten der Ausgangsbeschränkungen auf der ganzen Welt mit voller Geschwindigkeit eingesetzt wurde, hatten Unternehmen keine andere Wahl, als sich mit neuen digitalen Lösungen auszustatten, um ihre Aktivitäten fortzusetzen. Besonders beliebt ist in diesem Zusammenhang die künstliche Intelligenz, um Öl ins Getriebe zu pumpen, sowie die Cloud, um das Arbeiten aus der Ferne zu erleichtern.

Im Jahr 2021 hob eine Studie von KPMG hervor, dass sich die Verbreitung von KI in allen Sektoren beschleunigt hat, insbesondere in den Finanzdienstleistungen und im Einzelhandel. 88 % der von KPMG befragten Leiter kleiner Unternehmen und 80 % der Manager großer Unternehmen gaben an, dass KI als wichtiger Hebel angesehen wurde, um diese schwierige Zeit zu überstehen. “Covid-19 war in den letzten zwei Jahren der Chief Digital Officer. Dies hat alle Sektoren gezwungen, ihre Aktivitäten aggressiv zu modernisieren und zu digitalisieren.”Alexandra Rouse, Vice President und Senior Partner, Head of Business Transformation Services bei IBM erklärt.

Zwei Jahre nach der Pandemie ist die Begeisterung für künstliche Intelligenz gewachsen. Dies belegt eine Studie, die IBM mit Morning Consult vom 30. März bis 12. April 2022 mit einer Stichprobe von mehr als 7.500 Entscheidungsträgern aus der Wirtschaft weltweit durchgeführt hat. Es zeigt, dass 35 % der Unternehmen sagen, dass sie KI in ihrem Geschäft einsetzen, und weitere 42 % sagen, dass sie sie erforschen, was bedeutet, dass 77 % der Unternehmen aus nah oder fern daran interessiert sind.

So stellt IBM fest, dass die KI mit einem Anstieg von fünf Punkten im Vergleich zu 2021 konstant wächst. Ein Anstieg wird insbesondere auf die Fortschritte zurückgeführt, die sie gemacht haben, um sie für Unternehmen zugänglicher zu machen, bis zu 43 %, und auf die Notwendigkeit, Kosten zu senken und ihre Schlüsselprozesse automatisieren (42 %). Wettbewerb (31 %), die COVID-19-Pandemie (31 %) und Verbraucherdruck (25 %) gehören ebenfalls zu den Hauptfaktoren, die dazu beigetragen haben, die Einführung von KI voranzutreiben. “Künstliche Intelligenz ist auf der ganzen Welt Realität, in allen Geschäftsformen. Jeder hat ein KI-Projekt. Was sich jetzt unterscheiden wird, ist die Reife.”sagt Alexandra Royce.

Doch damit KI im Unternehmen einsetzbar ist, braucht sie eine wesentliche Komponente, sonst wäre sie völlig nutzlos: Daten. „Daten sind der Treibstoff für künstliche Intelligenz, ohne Daten ist er relativ geringAlexandra Royce fasst zusammen. Künstliche Intelligenz ist noch lange nicht in der Lage, Ihnen bei jedem Thema das Handwerk zu legen. Es ist etwas kindlich. Es gibt ein großes Potenzial für Intelligenz, aber es muss gelernt und gelehrt werden, und das ist die ganze Rolle von Daten. Wenn du nichts hineinsteckst, wird es dir nichts geben.” In einem IBM-Bericht gaben 63 % der befragten IT-Experten an, dass mindestens ein Viertel ihrer Mitarbeiter Zugriff auf Geschäftsdaten benötigen, um Entscheidungen treffen zu können. Gleiches gilt für KI, um Mitarbeiter zu unterstützen.

Während knapp zwei Drittel (66 %) der von IBM befragten IT-Experten angeben, dass ihre Organisationen Automatisierungstools verwenden, um manuelle oder sich wiederholende Aufgaben zu reduzieren, gibt die Hälfte (50 %) an, dass ihre Organisation KI-basierte Lernlösungen verwendet, um das Lernen und Training der Mitarbeiter zu verbessern. ihre KI weist oft große Schlupflöcher auf. Die Mehrheit der Unternehmen hat keine größeren Schritte unternommen, um sicherzustellen, dass ihre KI vertrauenswürdig und rechenschaftspflichtig ist, einschließlich der Verringerung von Vorurteilen (74 %), der Verfolgung von Leistungsänderungen/Modellabweichungen (68 %) und der Sicherstellung der Fähigkeit, von der KI getroffene Entscheidungen zu erklären (61 %). ) .

Diese Fehler werden zugeschrieben Eine Mischung aus Ignoranz und UnreifeIn den Augen von Alexandra Royce, Denn diese Unternehmen befinden sich oft in der Sondierungsphase.“. Darüber hinaus berichteten etwa 60 % der IT-Experten in der IBM-Studie über einen Mangel an Fähigkeiten und Schulungen zur Entwicklung und Verwaltung vertrauenswürdiger KI sowie über schlechte Governance- und Management-Tools. In allen Datenumgebungen stellen sie Hindernisse für die Entwicklung einer interpretierbaren und vertrauenswürdigen KI dar.

Führend sind chinesische und indische Unternehmen

In diesem Ökosystem, dem noch nachhaltige Benchmarks fehlen, haben sich einige Länder durch hohe Investitionen hervorgetan. Dies gilt insbesondere für die Vereinigten Staaten, die in Europa zwischen 2012 und 2018 mehr als das Zwanzigfache in künstliche Intelligenz investiert haben und Große DatenNach Angaben von PitchBook. Aber überraschenderweise ist die Einführung von KI in Unternehmen nicht in Uncle Sams Land am stärksten.

Die IBM-Studie ergab, dass fast 60 % der IT-Experten in Indien (57 %) und China (58 %) angeben, dass ihr Unternehmen es aktiv als Teil ihrer Geschäftstätigkeit eingesetzt hat. Dieser Prozentsatz sinkt in den Vereinigten Staaten auf 25 %, während er in Frankreich bei 31 % liegt. Dies ist etwas weniger als der globale Durchschnitt (34 %). Der beste europäische Student in diesem Bereich ist nicht Deutschland (34 %) oder das Vereinigte Königreich (26 %), sondern Italien (42 %).

Quantencomputing, der nächste Schritt in der künstlichen Intelligenz

Die ausgereiftesten Unternehmen im Bereich KI sollten logischerweise zu den ersten gehören, die sich in das Quantencomputing wagen. „Unternehmen, die den Meilenstein der KI-Erkundung bereits überschritten haben, befinden sich jetzt in der Erkundungsphase des Quantencomputings.“Alexandra Ruiz von IBM stellt fest. Und aus gutem Grund stellen die Technologien in diesem innovativen Sektor, die immer mehr Begehrlichkeiten wecken, einen besonders mächtigen Hebel dar, um die Fähigkeiten von KI zu multiplizieren. Denn durch die Verdoppelung der Rechenleistung wird es möglich, Modelle auf riesige Lernregeln zu trainieren. So werden Algorithmen in der Lage sein, besonders komplexe Probleme zu lösen.

Laut einer Studie des Capgemini Research Center arbeiten heute 23 % der Unternehmen weltweit an der Nutzung von Quantentechnologien der nächsten Generation oder planen dies. 43 % dieser Unternehmen erwarten, dass neue Quantentechnologien innerhalb von drei bis fünf Jahren zu ersten kommerziellen Anwendungen führen werden. Die Unternehmen, die diese Technologien am meisten mögen, entwickeln hauptsächlich in den Bereichen Kommunikation (41 %), Luft- und Raumfahrt und Automobile (36 %) sowie Biowissenschaften (30 %).

Bis heute sind China (43 %) und die Niederlande (42 %) die beiden Länder mit dem größten Anteil an Unternehmen, die an der nächsten Generation von Quantentechnologien arbeiten oder dies planen, weit vor Deutschland und Großbritannien (jeweils 26 %). , im Vergleich zum Durchschnitt Der globale Durchschnitt von 23%. Frankreich (23%) seinerseits, derzeit noch vor den Vereinigten Staaten (22%), hat im Januar 2021 einen Fahrplan verabschiedet, um sich unter den Weltmarktführern im Bereich der Informationstechnologie zu positionieren. „Die ersten konkreten Anwendungsfälle werden in ein oder zwei Jahren in Frankreich eintreffen.Alexandra Royce denkt nach. Banken und Versicherungen kümmern sich darum, und die Pharma- und Energiebranche haben echten Mengenbedarf. Was den Unterschied ausmachen wird, ist die Leistung der Maschinen, die gerendert werden.“

IBM ist auch in einer guten Position, dies zu wissen, da dieser amerikanische Riese einen 127-Qubit-Quantenprozessor entwickelt hat. Doch vor dem vollständigen Übergang ins Quantenzeitalter könnten weitere Veränderungen die digitale Transformation von Unternehmen destabilisieren. “Was ich sehe, sind auch NFTs und das Metaverse. Es wird auch den Markt stark bewegen, denn durch diese virtuellen Welten werden wir in der Lage sein, neue Produkte und neue Dienstleistungen anzubieten und vielleicht sogar das Konsumverhalten zu ändern.”Alexandra Royce bestätigt. Sowohl im Quantencomputing als auch im Metaverse besteht die Herausforderung für Frankreich und die Europäische Union darin, die Vereinigten Staaten und China nie wieder hinter sich zu lassen, während Gafam und BATX in der KI um die Wette laufen.