ARM kündigt Chips an, die speziell für das Internet der Dinge entwickelt wurden, einschließlich des Cortex-M85-Mikrocontrollerkerns für IoT-Geräte und des Corstone-1000-Designs für die Edge-Verarbeitung künstlicher Intelligenz.
Das neueste Cortex-M85-Mikrocontroller-Design von ARM Holdings wird in der Lage sein, hochleistungsfähiges Edge-Computing zu liefern. Der Designer kündigte außerdem zwei Plattformen an, um die Entwicklung von IoT-Geräten zu beschleunigen. Die Cortex-M-Steuerleitung zielt normalerweise auf kleine Geräte mit geringem Stromverbrauch ab, wie z. B. Smartwatches, aber der Cortex-M85 bietet eine bessere Leistung als die anderen. Insbesondere werden einige KI-Operationen wie die Spracherkennung auf High-End-Geräten, vernetzten Heimprodukten und insbesondere Drohnen verbessert. „Entwickler bereiten das IoT von morgen vor, aber sie müssen die ständig steigenden Anforderungen an Leistung und Sicherheit erfüllen und weniger komplexen Entwicklungsabläufen folgen“, sagte Mohamed Awad, Vizepräsident von Internet of Things, in einer Pressemitteilung. Cortex-M85 ist Bestandteil des ARM-Total-Solutions-for-IoT-Programms, das die Briten vor einem halben Jahr gestartet haben. Vorintegrierte Subsystem-Designs bieten mehr schlüsselfertige Erfahrung und erfordern weniger Arbeit von Chip-Designern (Nvidia, Qualcomm, Samsung, Texas Instruments…), um ihre Designs zu betreiben. Die Software enthält auch den Cloud-Dienst ARM Virtual Hardware zum Testen von plattformbasierten Geräten ohne physische Siliziumvariablen. Der Service umfasst auch Modelle und Tools für maschinelles Lernen (ML), um die Entwicklung zu vereinfachen und das Produktdesign zu beschleunigen.
Corstone ist ein zentraler Bestandteil des ARM Total Solutions for IoT-Programms, einer Reihe vorintegrierter Architekturen, die zentrale ARM-CPU-Architekturen mit anderen IP-Bausteinen kombinieren, die die Entwicklung vertikaler Prozessorarchitekturen beschleunigen. Als Teil dieser Ankündigung veröffentlichte ARM zwei Corstone-Designs für Geräte mit höheren Leistungsanforderungen, eines namens Corstone-310, dessen Design auf dem Cortex-M85-Kern für Spracherkennungsanwendungen basiert, und das andere namens Corstone-1000 für Cloud-native Edge Geräte. In Kombination mit der Total Solution for Voice Recognition-Software von ARM richtet sich der Corstone-310 an Geräte wie intelligente Lautsprecher, Thermostate, Drohnen und Industrieroboter, die eine Sprachsteuerung nutzen können.
ARM Total Solutions for IoT kombiniert Corstone-A- und -M-basierte Corstone-SoC-Referenzarchitekturen mit der ARM Virtual Hardware Targets-Plattform für Cloud-basierte virtuelle Tests. (Kredit ARM)
In Kombination mit der End-to-End-Lösung von ARM für Cloud-native Hardwarebereitstellung ist der Corstone-1000 eine hochmoderne Version. Es ist für Anwendungsworkloads gedacht, die Hochleistungshardware erfordern und auf einem voll ausgestatteten Betriebssystem wie Linux ausgeführt werden. Corstone-1000 basiert auf der Cortex-A-Architektur, die effizienter ist als die Cortex-M-Plattform. Der Corstone-1000 ist auch Teil des SystemReady-Zertifizierungsprogramms des Anbieters, das sicherstellt, dass die CPU und die Subsysteme vollständig integriert und einsatzbereit sind. Der Cortex-1000 unterstützt auch das Cassini-Projekt von ARM, das darauf abzielt, „native“ Softwareerfahrungen für Entwickler zu vereinfachen, die Anwendungen schreiben, die auf Cortex-A-Prozessoren laufen.
Erweiterte CPU-Simulationsunterstützung
Um Kosten zu sparen, werden fast immer zuerst CPU-Tests in Simulatoren durchgeführt, bevor das eigentliche Testsilizium produziert wird. Die Briten bieten Simulatoren über den Dienst ARM Virtual Hardware (AVH) an. Diese Testplattformen ermöglichen es Entwicklern, eingebettete und IoT-Anwendungen während des gesamten Softwaredesignzyklus zu validieren und zu validieren, ohne dass physische Hardware erforderlich ist. Sie bieten eine große Anzahl von Modellierungstechniken, um die Entwicklung und Konfiguration von Prozessorplatinenfarmen zu vereinfachen. Jetzt unterstützt das ARM-Display Corstone-Subsystemdesigns sowie sieben Cortex-M-Kerne. Unabhängige Softwareanbieter und Anbieter von Cloud-Diensten können Anwendungen mit der Cortex-M-Familie testen. Der Service umfasst auch ARM-basierte Hardware von Partnerunternehmen, darunter solche von NXP Semiconductors, ST Microelectronics und Herstellern des Raspberry Pi.