Dieser Artikel wurde signiert Jean Langlois BerthelotLehrer an SciencesPo und Marc Oliver Boisseist auf Cybersicherheit spezialisiert.
Dieser Artikel bietet eine Zusammenfassung einer Konferenz, die am 12. Mai 2022 in Neuilly-sur-Seine für Führungskräfte von Versicherungsunternehmen präsentiert wurde
Die Versicherungsbranche befindet sich in einem tiefgreifenden Wandel. Mehrere Technologien dürften die Karrieren in diesem Sektor nachhaltig verändern. Unter diesen Technologien identifizieren wir drei Haupttechnologien, RPA (Robotische Prozessautomatisierung), Blockchain und künstliche Intelligenz.
Lassen Sie uns zunächst der landläufigen Meinung widersprechen, dass neue Technologien den Menschen ersetzen werden, indem sie bestimmte Aufgaben im Versicherungswesen automatisieren. Tatsächlich sind diese neuen Technologien vor allem neue Werkzeuge, die Versicherungsunternehmen zur Verfügung stehen und Effizienz und Leistung ermöglichen.
Um sich mit der Rolle von 3 Technologien zu befassen, die wahrscheinlich im Versicherungswesen spielen werden, müssen mehrere Fragen von größter Bedeutung gestellt werden:
- Wie werden sich die Arbeitsabläufe mit diesen Technologien entwickeln?
- Welche Aufgaben werden den Mitarbeitern übertragen?
- Sollten sich Ausbildung und Beschäftigung im Versicherungswesen weiterentwickeln, um sich anzupassen?
Diese Leitfragen gehen wir selbstverständlich für jede der drei Technologien an.
Robotische Prozessautomatisierung und Versicherung
RPA ermöglicht es, dank dedizierter Software, einige der sich wiederholenden Aufgaben zu automatisieren. Im Moment sind die Aufgaben, die auf diese Weise automatisiert werden können, noch begrenzt. Denken wir zum Beispiel an Aufgaben wie das Erkennen und Klassifizieren von Katastrophentypen und das Weiterleiten an den Dienst Engagiert.
Mithilfe der RPA-Technologie kann eine bestimmte Anzahl einfacher und sich wiederholender Aufgaben automatisiert werden. In Bezug auf Beschäftigung und Ausbildung sind dies die gleichen Verschiebungen, die bereits im Bereich der Buchhaltung zu beobachten sind, mit großem Potenzial, weniger qualifizierte Positionen in der Buchhaltungshierarchie zu ersetzen.
Blockchain und Versicherung
Es ist unbestreitbar, dass Blockchain eine disruptive Technologie ist. Es bietet wichtige Anwendungen für Versicherungsunternehmen. Was genau sind diese Apps?
Erstens ist eine der offensichtlichsten Anwendungen das Offensichtliche Intelligente Verträge. mit dem intelligente Verträge, können wir uns eigenständige Programme vorstellen, die vordefinierte Aktionen automatisch gemäß einer bestimmten Anzahl vordefinierter Bedingungen ausführen können. Konkret kann dies bedeuten, dass beispielsweise im Falle eines Cyberangriffs bei Einhaltung von IT-Sicherheitsbedingungen der gezahlte Betrag zurückerstattet wird. In der Blockchain von intelligente Verträge Es kann also mit den von Ihnen verwendeten Datenerfassungsgeräten verknüpft werden Das Internet der Dinge.
Künstliche Intelligenz im Versicherungsservice?
Künstliche Intelligenz gewinnt im Versicherungsbereich an Bedeutung. Viele Anwendungen von KI können der Versicherungsbranche direkt zugute kommen. Ohne zu versuchen, erschöpfend zu sein, wollen wir dennoch versuchen, die Hauptanwendungen hervorzuheben, die wir bereits in diesem Sektor sehen und die sich zwangsläufig weit verbreiten werden. Um ganz genau zu sein, ist die KI hier im Grunde genommen maschinelles Lernen.
Das maschinelles Lernen Es ermöglicht eine systematische Verarbeitung von Kundendaten und damit eine bessere Charakterisierung der anzubietenden Lösungen. Es ist eine Lösung zum Überwachen von Kundendateien, aber auch zum Anpassen von Angeboten.
Das maschinelles Lernen Es ermöglicht auch die Erkennung ungewöhnlichen Verhaltens in Bezug auf vordefinierte Muster. Da diese ungewöhnlichen Verhaltensweisen betrügerisch sein können, ist es interessant, sich auf dedizierte Tools verlassen zu können.
Zusammenfassend lässt sich sagen, dass die RPA-, KI- und Blockchain-Technologie das Potenzial hat, Versicherungspraktiken und -dienstleistungen grundlegend zu verändern. Es liegt an den Versicherern, abzuschätzen, ob es wünschenswert ist, diese Technologien jetzt in ihre Praxis einzuführen und/oder auf das Feedback ihrer Wettbewerber zu warten und von ihnen zu lernen.
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