Die Medizin verlässt sich seit langem auf neue Technologien, um Diagnose und Behandlung zu verbessern. Wir erleben jetzt eine Explosion von Gesundheitsdaten, die die treibende Kraft hinter der Innovation der Medizin ist, die sich gleichzeitig an die Zwänge der modernen Gesellschaft anpasst. Personalisierte Medizin und Telemedizin schreiten auf Kosten größerer IT-Infrastrukturen voran, was den Schritt in die Cloud für Gesundheitsorganisationen erklärt.
Geschrieben von Matthew Gendron, Director, Senior Solution Architect, AWS
Innovation in der Cloud-basierten Medizin
Neue Technologien wie die Hochdurchsatz-Sequenzierung haben die Genomik revolutioniert und Hoffnung auf die Suche nach Behandlungen für genetisch bedingte Krankheiten geweckt, die als unheilbar gelten. Sie hat die Entstehung einer Präzisionsmedizin ermöglicht, die darauf abzielt, eine personalisierte Behandlung für einen Patienten unter Berücksichtigung seiner Krankheit sowie seiner Genetik zu verschreiben.
Künstliche Intelligenz (KI) ist auch ein weit verbreitetes Werkzeug in der Medizin, wie im Bereich der medizinischen Bildgebung, wo die Zusammenarbeit zwischen einem Arzt und künstlicher Intelligenz die einzige Möglichkeit sein wird, die vielen Bilder, die bei jeder Untersuchung erzeugt werden, effektiv zu analysieren und zu identifizieren. Informationen, die für manche mit bloßem Auge nicht erkennbar sind. Dies ist der Fall bei Rayvolve, dem Tool, das ich erstellt habe beabsichtigen Es verwendet künstliche Intelligenz zur Erkennung von Frakturen und spart so wertvolle Zeit für Kliniker, die es sich leisten können, mehr Zeit für komplexe Diagnosen aufzuwenden.
Diese Innovationen basieren auf der Extraktion und Analyse vieler Daten, die für den wissenschaftlichen Fortschritt und die Entwicklung neuer und wirksamerer Behandlungen unerlässlich sind, sofern sie in der Lage sind, diese zu nutzen. Im Falle von Daten, die durch Hochdurchsatz-Sequenzierung generiert werden, wird translationale Bioinformatik verwendet, um sie zu strukturieren und Wissenschaftlern und Klinikern zur Verfügung zu stellen. Diese Technologie, die für die Entwicklung der Präzisionsmedizin unerlässlich ist, erfordert eine große IT-Infrastruktur. Aus diesem Grund setzen viele Gesundheitsorganisationen auf die Cloud Moderne Die seit mehreren Jahren eine Forschungs- und Produktionsstrategie definiert, die sich vollständig auf die Cloud konzentriert.
Die Cloud und ihre vielen damit verbundenen Dienste haben die Popularisierung und Personalisierung von KI im Gesundheitssektor durch Forscher und Wissenschaftler erleichtert. Künstliche Intelligenz ermöglicht es, Daten zu organisieren und die sehr komplexen Beziehungen zwischen ihnen zu entdecken. Die Diagnostik ist genauer und die Wirksamkeit der Behandlung kann jetzt vorhergesagt werden.
Technologiegestützte Versorgungsangebote werden ausgebaut
Die Gesundheitskrise hat das Gesundheitspersonal gezwungen, sich dringend anzupassen, um die Versorgung trotz der Einschränkungen fortzusetzen. Telekonsultationen haben plötzlich zugenommen und es gab viele Initiativen zur Verbesserung der gesamten Wertschöpfungskette der Pflege. Die Anpassungsgeschwindigkeit hängt teilweise von der Cloud ab.
Neben der Flexibilität von IT-Infrastrukturen, die zur Unterstützung des Wachstums der Telemedizin erforderlich sind, bietet die Cloud eine Vielzahl von KI-Diensten wie die Erstellung von Chatbots oder die Entwicklung von Spracherkennungsanwendungen. Und so konnten einige Krankenhäuser in kürzester Zeit einen Chatbot entwickeln, der Patienten nach Symptomen und Risikofaktoren befragt und bei Bedarf zu einer Videosprechstunde weiterleitet. Andere haben spezielle Anwendungen entwickelt, um infizierte oder ansteckungsverdächtige Patienten zu Hause zu überwachen und so die Krankenhausinfrastruktur zu vereinfachen, ohne die medizinische Versorgung zu beeinträchtigen. Während dieser Zeit schritt auch die Fernüberwachung voran. Dank des Beitrags vernetzter Gesundheitskomponenten ist es Pflegekräften jetzt möglich, die Vitalfunktionen von Patienten mit Covid auf dem zentralen Dashboard zu verfolgen und ihre Aufnahme ins Krankenhaus zu antizipieren, wenn sie sich verschlechtern. implizit So hat es beispielsweise eine einzigartige Plattform für die Herzfernüberwachung in der AWS-Cloud geschaffen und entwickelt medizinische Algorithmen auf Basis künstlicher Intelligenz. Das Ziel von Implicity ist es, die Fernüberwachung von Herzgeräten wie Defibrillatoren, Defibrillatoren und implantierbaren Herzmonitoren für eine bessere Patientenversorgung zu erleichtern.
Die Cloud bietet eine wesentliche technologische Grundlage für die Verfolgung medizinischer Innovationen. Die Pandemie hat neue Verhaltensweisen gefördert und die Einführung neuer Verwendungszwecke beschleunigt. Viele von ihnen werden fortbestehen und andere entstehen, die zum Kampf gegen medizinische Wüsten beitragen, isolierte oder mobilitätseingeschränkte Menschen versorgen oder Krankenhausressourcen in einer Krisensituation entlasten.