SAS führt eine erste Bewertung der Zertifizierung seines Cloud-Angebots durch

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Anstatt die neuen Funktionen der SAS Viya Analytics Suite vorzustellen, zog es der New Yorker Herausgeber vor, die Verfügbarkeit von Lösungen zu bewerben, die auf bestimmte Marktsegmente abzielen.

SAS verbessert (auch) die Segmentierung seines Angebots

SAS 360 Match (ehemals SAS Intelligent Advertising for Publishers) ist eine Anzeigenbereitstellungsplattform für Anbieter von AVOD-Plattformen (Video on Demand Advertising). SAS 360 Match lässt sich in die CDP-Angebote von SAS integrieren. Es sollte Funktionen zur Überwachung, Analyse und Monetarisierung von Zielgruppensegmenten durch die Koordinierung gezielter Werbung bieten. Mit dem Niedergang von SVOD (Video Subscription On Demand) sieht SAS dies als Gelegenheit, Neueinsteiger und Branchenexperten anzusprechen, die ihr Geschäftsmodell ändern möchten.

Die später in diesem Jahr verfügbare SAS Clinical Enrollment Simulation Cloud ist ein SaaS-Angebot, auf das über den Azure Marketplace zugegriffen werden kann. Wie der Name schon sagt, ermöglicht es Ihnen, die Registrierung von Patienten in klinischen Studien zu simulieren und die Phasen des Testens von Ärzten oder Medikamenten zu planen, dank der Simulations-Engine für diskrete Ereignisse. Auch hier will sich der Verlag aufgrund der Pandemie leider in einem boomenden Markt positionieren. Der Gesundheitsnotstand hat gezeigt, dass es nicht mehr unbedingt möglich ist, 6-10 Jahre auf die Kommerzialisierung eines Impfstoffs zu warten. In diesem Zusammenhang erkannte SAS, dass Laboratorien ein Interesse daran hatten, ihre klinischen Studien zu beschleunigen.

Andere Branche, andere Lösung. SAS vertrat GridGuardian AI, eine Analyselösung für das Internet der Dinge, die sich an Energieunternehmen richtet, die vorausschauende Wartungsmechanismen für Geräte aufbauen möchten, die ihre elektrischen Verteilungsnetze durchdringen. Zu diesem Zweck ist SAS eine Partnerschaft mit dem Spezialisten für Internet der Dinge und Hochfrequenzanalyse, Exacter, eingegangen.

Um Industrie- und Logistikakteure anzusprechen, arbeitet SAS auch mit Lyonnais Cosmo Tech zusammen, das auf die Simulation und den Entwurf von digitalen 2D-Zwillingen spezialisiert ist. Gemeinsam wollen Verlage einen „digitalen Zwilling“ auf Basis hybrider künstlicher Intelligenz bauen, um Umsatzprognosen, Auftragsbuch und Produktionsdaten zu verbinden.

Das fragliche Angebot basiert auf der SAS Cloud-Suite für intelligente Planung zusammen mit der Cosmo Tech-Simulationsplattform, die beide in Azure Cloud gehostet werden. Die Partner planen, auf Probleme wie die Reduzierung von Abfall und die Verbesserung der Fertigungsqualität an Produktionslinien, die schnelle Anpassung an die Nachfrage bei gleichzeitiger Minimierung von Verlusten, Kostenkontrolle oder sogar die Vorwegnahme von Risiken zu reagieren, die – wie bisher – das Funktionieren der Lieferkette stören könnten Dies ist seit der Gesundheitskrise und dem Krieg in der Ukraine der Fall.

SAS umfasst das Microsoft-Ökosystem

Internet of Things, Simulation, Digital Twins, Cloud, SaaS … Die Annahme dieser Attribute hängt seit 2020 vollständig mit dem „strategischen“ SAS-Cloud-Partner zusammen: Microsoft Azure.

Tatsächlich unterzeichnete Cosmo Tech zunächst eine Partnerschaft mit dem Cloud-Riesen, um ein Angebot anzubieten, das dem ähnelt, das es mit SAS anbieten möchte.

SAS hat sich vor allem entschieden, seine SAS Viya-Plattform auf Microsoft Azure bereitzustellen, die auf einer „Cloud-nativen und ungewohnten“ Architektur basiert. Kürzlich hat der Herausgeber nicht nur mehrere speziell auf bestimmte Branchen ausgerichtete Lösungen vorgestellt, sondern auch SAS Event Stream Processing mit Azure IoT Edge und Azure IoT Hub integriert, um „Echtzeit“-Daten von verbundenen Objekten aufzunehmen.

Darüber hinaus lässt sich SAS Intelligent Decisioning in Power Automate und Power Apps integrieren, um die Anwendung von Regeln zu automatisieren, nachdem im Batch oder Stream erfasste Ereignisse erkannt wurden. SAS Model Manager, MLOps-Tool, Schnittstellen zu Azure Machine Learning, Konkurrenzdienst von AWS SageMaker. Der Model Manager kann auch bei der Bereitstellung von Machine Learning-Modellen im Data Warehouse von Azure Synapse Analytics helfen.

SAS hat andere technische Partner, darunter Red Hat (SAS Viya ist auf OpenShift verfügbar) und der Herausgeber der NewSQL-Datenbank (und des internen Speichers), SingleStore. Um Lösungen für seine Kunden bereitzustellen, hat sich das Unternehmen an mehrere GSIs gewandt. Während seiner Pressekonferenz hob SAS vor allem Accenture hervor. Logik: Accenture steht Microsoft sehr nahe. Zur Erinnerung: Diese beiden Schauspieler gründeten gemeinsam ein Joint Venture: Avanade. Er erwähnte aber auch Deloitte, EY und KPMG.

In diesem Sinne drückten die Sprecher ihr Vertrauen in die Partnerschafts- und Cloud-Strategien von SAS aus. Partner hatten im vergangenen Jahr 60 % der Neuverkäufe und 55 % der Neuverträge im Wert von über 1 Million US-Dollar „beeinflusst“.

Insgesamt stiegen die SAS-Umsätze aus Cloud-Angeboten im Jahr 2021 zwischen 18 % und 19 %, „und das trotz Pandemie“, sagen die Referenten. Der in der Cloud installierte Kundenstamm wuchs um 26 %. Laut Jay Upchurch, Executive Vice President und Chief Information Officer bei SAS, „sind 78 % dieses Wachstums auf die Migration bestehender Kunden zurückzuführen, der Rest auf neue Logos.“

Die Leistung von Cloud-Angeboten ist in der Region Asien-Pazifik mit einem Wachstum von 48 % und in EMEA (29 %) am stärksten.

Der Manager stellt sicher, dass kleine und mittlere Unternehmen, ETIs und große Konzerne SAS Viya in der Public Cloud nutzen. Er fährt fort: „Unser Wachstum in der Cloud wurde von Branchen mit besonderen Bedürfnissen vorangetrieben, hauptsächlich Regierungs- und Finanzdienstleistungen sowie die medizinische und pharmazeutische Industrie.“

Wenn Details sonst knauserig sind, hat sich der Verlag entschieden, einen Teil seiner Erkenntnisse in der Manier eines börsennotierten Unternehmens darzustellen. Und das ist nicht trivial: Seit 2021 rechnet Jim Goodnight, langjähriger CEO von SAS, mit einem Börsengang bis 2024.

„Diese Vorbereitung auf den Börsengang ist eine Transformationsphase, in der wir uns auf Innovation, unsere Marktführerschaft und unser Engagement für unsere Aktionäre konzentrieren“, sagte Gavin Day, Senior Vice President, verantwortlich für Unternehmensprogramme bei SAS. “SAS ist der Gründer und die Zukunft der Analytik. Und diese Zukunft ist dank unserer Partner möglich.”

Cloud-Herausforderungen: Kundenanforderungen berücksichtigen

” [Il faut] Unterstützen Sie Kunden dabei, sie in ihrem eigenen Tempo zu migrieren, mehr Drittanbieter-Konnektoren zu SaaS- und Cloud-Software hinzuzufügen und die Kosten für Analyse-Workloads in der Cloud zu senken. »

Jay UpchurchExecutive Vice President und Chief Information Officer, SAS

Im vergangenen Jahr erzielte das Unternehmen einen Umsatz von 3,2 Milliarden US-Dollar, verglichen mit 3,1 Milliarden US-Dollar im Jahr 2020. Allerdings macht die Cloud nur „nur“ 10 % des Nettoumsatzes von SAS aus.

Tatsächlich verfolgt der Verlag eine „Cloud First“-Strategie mit historischen Kunden oder solchen, die zögern, in die Cloud zu migrieren, ohne sicherzustellen, dass ihre Daten geschützt sind. Infolgedessen sagen die Führungskräfte, dass sie zuversichtlich, aber vorsichtig sind. Als solcher identifizierte Jay Upchurch drei Herausforderungen, die bewältigt werden müssen, um diese Cloud-Transformation erfolgreich zu bewältigen: „Begleiten des Kunden bei seiner Migration in seinem eigenen Tempo, Hinzufügen weiterer Konnektoren von Drittanbietern zu SaaS- und Cloud-Software und Reduzieren der Kosten von Analyse-Workloads in der Cloud.“

Der VP und GM haben es nicht erwähnt, aber mehr als 270 Produkte, Add-Ons und Funktionen in seinem Katalog zu haben, sollte nicht von Vorteil sein, wenn ein Kunde in die Cloud wechselt. Die schwierige Gymnastik des Lizenzmanagements kann CIOs einige Probleme bereiten.

Es ist auch notwendig, die Entwicklung des Modernisierungszyklus zu berücksichtigen. SAS unterhält jedes Jahr zwei LTS-Versionen seiner Analyseplattform. So wird 2021.2 langfristig unterstützt, das seit April 2022 verfügbare 2021.2.6 gilt jedoch als stabil.

Schließlich ist SAS noch dabei, die Data-Science-Funktionalität zu verbessern, die ein großer Teil seiner Konkurrenten bereits kennt. Beispielsweise übernimmt es die Unterstützung von Parquet- und ORC-Dateiformaten, die neue Konkurrenten wie Databriks bereits beherrschen, ebenso wie die Unterstützung von Graph Analytics.

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