Nach Google, Microsoft und IBM ist Facebook an der Reihe, das Forschungszentrum für künstliche Intelligenz in Montreal zu eröffnen, das vierte Labor dieser Art weltweit. Die Ankündigung erfolgte am Freitag in Anwesenheit von Premierminister Justin Trudeau.
Interview mit Mike Schroeber, Chief Technology Officer bei Facebook.
Künstliche Intelligenz auf Facebook
Maxime Johnson: Wie nutzen Sie künstliche Intelligenz auf Facebook?
Mike Schreoper: In vielen Wegen. Künstliche Intelligenz übersetzt Facebook-Gespräche automatisch in 2.000 Sprachpaare und beschreibt Milliarden von Bildern, die gepostet wurden, um Menschen mit Sehbehinderungen zu helfen.
KI wird auch verwendet, um beispielsweise Fotos mit lustigen Filtern zu versehen. Es scheint oberflächlich, aber es erlaubt den Menschen, sich auszudrücken. Es wird auch für die virtuelle Realität verwendet.
Es ist nicht einfach, KI darzustellen, weil sie allgegenwärtig ist. Es ist, als würde man den Zweck der Verwendung von Elektrizität erklären: Wenn jemand 1850 darum gebeten worden wäre, wäre es schwierig gewesen.
MJ: Facebook hat in der Vergangenheit gesagt, dass es Probleme mit gefälschten Nachrichten beheben und Facebook-Live-Events mit KI bearbeiten will, aber am Ende setzt es dafür hauptsächlich Mitarbeiter ein. Warum beschäftigt sich KI immer noch damit?
Frau: Jedes Problem, das für einen Menschen schwer zu lösen ist, wird auch für eine KI schwierig sein. Bei Fake News gibt es viele Nuancen. Einige von ihnen sind mit KI leicht zu erkennen, ja, viele jedoch nicht. Wir sind noch nicht soweit.
Mike Schrober, Chief Technology Officer von Facebook, bei der Ankündigung der Eröffnung des FAIR Montreal Research Center in Anwesenheit des kanadischen Premierministers Justin Trudeau. (Foto: Maxime Johnson)MG: Die Suche nach Talenten scheint eine Herausforderung für Unternehmen im Silicon Valley zu sein. Facebook enthält eine nahezu unendliche Menge an Daten, um die KI-Forschung zu unterstützen. Ist das ein großer Vorteil für Sie, wenn es um die Einstellung geht?
Frau: Es hilft mir enorm, wenn ich versuche, den Forscher davon zu überzeugen, tatsächlich zu uns zu kommen. Die andere Stärke, die wir haben, ist, dass wir Lösungen schnell für unsere 2 Milliarden Abonnenten bereitstellen können. Der Forscher veröffentlicht nicht einfach seine Arbeit und hofft, dass jemand sie nutzt: Er kann konkrete Probleme selbst lösen.
Facebook in Montréal
GM : Welche Art von Forschung wird bei Facebook AI Research (FAIR) in Montreal durchgeführt?
Frau: Unsere Forscher können frei daran arbeiten, was sie interessiert und was möglicherweise mit der Tätigkeit von Facebook zusammenhängt. Die Leiterin des Labors, Joëlle Pineau, hat Erfahrung mit Dialogsystemen und bestärkendem Lernen, sodass erwartet wird, dass diese Bereiche der KI besonders erforscht werden.
MG: Wird es hauptsächlich langfristige Forschung oder kurzfristige Entwicklung sein?
Frau: Ein Wenig von beidem. Unser Ziel ist es, die Disziplin der Künstlichen Intelligenz im Allgemeinen weiterzuentwickeln. Wir werden also viel Grundlagenforschung betreiben, die sich manchmal über mehrere Jahre erstrecken kann, aber auch kürzere Projekte. So können unsere Experten vertiefende Artikel zur Mathematik der KI veröffentlichen und bestehende Algorithmen verbessern.
MJ: Sie haben drei weitere FAIR-Zentren auf der ganzen Welt: in Paris, New York und Menlo Park, Kalifornien. Arbeiten die vier als unabhängige Einheiten oder als einzelnes Labor?
Frau: Es ist wirklich eine Organisation und sich selbst. Wir arbeiten mit Online-Tools wie Workplace, das von Facebook entwickelt wurde, die es uns ermöglichen, von überall aus zusammenzuarbeiten. In einem aufstrebenden Bereich wie der künstlichen Intelligenz ist die Einstellung von Talenten von entscheidender Bedeutung, und der Aufbau von Teams wie diesem ist eine Möglichkeit, Forscher unabhängig von ihrem Standort anzusprechen.
Facebook und Wissenschaft
MG: Die bei FAIR durchgeführte Forschung ist offen und wird als akademische Forschung veröffentlicht. Dies ist eine seltene Sache in der Geschäftswelt, aber sehr verbreitet in der Welt der künstlichen Intelligenz. warum?
Frau: Zunächst einmal glaube ich nicht, dass alle Unternehmen so aufgeschlossen sind wie wir. Wir veröffentlichen alle unsere Forschungsergebnisse und sogar die von uns erstellten Algorithmen, kostenlos und für alle verfügbar.
Ein Grund dafür ist, dass wir wollen, dass unsere Forschung vielen Zwecken dient. Künstliche Intelligenz hat ein enormes Potenzial in vielen verschiedenen Branchen. Die von uns entwickelten Bilderkennungsalgorithmen können beispielsweise in Facebook, aber auch in der Medizin eingesetzt werden.
Es muss betont werden, dass die Geheimdienste bis vor kurzem sehr klein waren und dass dies ein Wert war, der ihren Hauptvertretern wichtig war.
Diese Offenheit ermöglicht es uns, die besten Forscher zu gewinnen. Zu wissen, dass ihre Arbeit veröffentlicht wird, macht für sie den Unterschied. Auch in der Branche hat es einen Dominoeffekt gegeben, und Unternehmen haben nun keine andere Wahl, als sich etwas zu öffnen, wenn sie im KI-Bereich wettbewerbsfähig bleiben wollen.
MG: Es geht viele Partnerschaften mit Universitäten ein, um KI zu erforschen. Ihr Interesse ist klar, aber was hat der akademische Sektor von dieser Zusammenarbeit?
Frau: Es ist unbedingt erforderlich, dass die von uns beschäftigten Forscher ihre Studenten weiterhin unterrichten (Anmerkung der Redaktion: Joëlle Pineau, Direktorin von FAIR Montreal, wird auch weiterhin an der McGill University unterrichten). In der besten aller möglichen Welten entsteht eine Art Symbiose, in der junge Menschen aus dem privaten Umfeld ebenso viel lernen können wie aus dem akademischen Umfeld, was in einem solchen Bereich wichtig ist.
Diese Kooperationen ermöglichen es, die Zahl der Forscher und Studenten in einem Bereich zu erhöhen, der für alle von Vorteil ist.
Ethik und künstliche Intelligenz
MG: Es gibt viele ethische Fragen im Zusammenhang mit der KI-Forschung. Wie gehen Sie mit diesen Problemen bei Facebook um?
Frau: Tatsächlich sind ethische Erwägungen nicht mit der Forschung verbunden. Wenn wir einen Algorithmus entwickeln, um die Umrisse von Dingen zu erkennen, gibt es kein ethisches Dilemma. Aber wenn jemand damit ein selbstfahrendes Auto gebaut hat und der Algorithmus nur in neun von zehn Fällen funktioniert, ist das eine andere Sache.
Daher hat Facebook bei der Implementierung einer neuen Funktion mehrere ethische und rechtliche Verfahren eingeführt, insbesondere wenn der News Feed geändert wurde, aber das ist bei der Forschung nicht wirklich ein Problem.
Dies sind auch die gleichen ethischen Überlegungen, wenn der Newsfeed manuell durch einen Mitarbeiter oder durch einen Algorithmus der künstlichen Intelligenz geändert wird.
MG: Insbesondere behaupten einige Studien, dass bis zu 50 % der Arbeitsplätze weltweit von KI betroffen sein können. Was sind Ihre Erwartungen an diesen Aspekt von Facebook?
Frau: Es ist sehr schwierig, solche Vorhersagen zu treffen. Wie bei anderen disruptiven Technologien zuvor wird es die Art und Weise verändern, wie Dinge getan werden, das ist sicher. In vielen Fällen sind diese Veränderungen positiv.
Also versuche ich, mich kurzfristig auf die guten Punkte zu konzentrieren: zum Beispiel Autounfälle zu beseitigen, Menschen kommunizieren zu lassen oder Diagnosen in der Medizin zu erleichtern. Aber im Moment ist es sehr schwierig vorherzusagen, wie die Gesellschaft in 10 Jahren aussehen wird.