Tableau Cloud integriert Data Stories, um die Daten klar zu erklären

Die Erweiterung und Vereinfachung der Datenanalyse ist ein Schwerpunkt von Tableau, das diese Woche seine jährliche Konferenz in Las Vegas organisiert hat. Um die analysierten Daten in natürlicher Sprache darzustellen, integriert der Herausgeber Data Stories in sein SaaS-Angebot, das in Tableau Cloud umbenannt wurde. Es fügt auch die Möglichkeit hinzu, originale Vorhersagemodelle ohne Codierung aus Einsteins Discovery Engine zu erstellen.

Auf seiner jährlichen Konferenz brachte Tableau erstmals seit 2019 seine Anwender an einem Ort zusammen. 4.000 von ihnen erwartete die Veranstaltung in dieser Woche in Las Vegas. In den letzten Monaten hat der Verlag erhebliche Fortschritte bei der Integration seiner Software mit dem vor drei Jahren erworbenen Salesforce gemacht. Daher gibt es viele Fortschritte im CRM und Zugriff auf die KI-Tools von Einstein und dann die Verwendung von Slack (das ich auch von Salesforce bekommen habe). CEO Mark Nelson, der nun seit einem Jahr an der Spitze von Tableau steht, bekräftigte während einer Pressekonferenz, wie wichtig es ist, Daten im zunehmend kritischen wirtschaftlichen und geopolitischen Kontext zu verstehen und die Nutzung dieser Tools auf mehr Benutzer auszudehnen. Das mehrmals wiederholte Ziel ist nicht leicht zu erreichen. Une étude de Forrester Consulting (voir encadré) montre que si 82% des dirigeants s’attendent à ce leurs équipes métiers possèdent des compétences de base autour des données, les trois quarts d’entre eux dev se le pensenté Former, between them. Dieselbe Studie berichtet, dass in Frankreich nur 34 % der befragten Manager angaben, dass sie allen ihren Mitarbeitern Schulungen zum Umgang mit Daten anbieten.

Die Cloud ist der schnellste Weg, um auf Daten zuzugreifen und Informationen aus Daten zu extrahieren, bemerkte Mark Nelson, als er die Änderungen online ankündigte, die jetzt in Cloud umbenannt wurden. Die SaaS-Version von Tableau wird bereits von Zehntausenden von Kunden verwendet und 70 % der Neukunden entscheiden sich sofort für sie gegenüber der lokalen Version. Für einen einfachen Einstieg in die Cloud stehen in Tableau Exchange mehr als 100 einsatzbereite Beschleuniger zur Verfügung. Sie decken eine Vielzahl von Anwendungen, Unternehmen und Branchen ab, mit vollständig anpassbaren Vorlagen, mit denen Unternehmen schnell Wert aus ihren Daten ziehen können. Es wird bald möglich sein, diese Beschleuniger direkt in die Cloud zu starten. Während einer Demo erklärte Produktmanagerin Kitty Chu, wie Sie Ihre Tabellen nicht nur innerhalb Ihres eigenen Teams sicher teilen können, sondern allgemein mit Personen, die kein Tableau haben. Etwas später im Jahr wird es möglich sein, die erstellten Dashboards in Webseiten zu integrieren. Kitty Chou hat auch Verwaltungsfunktionen für eine zentralisierte Sicherheitsüberwachung mit Zugriff auf vom Client verwaltete kryptografische Schlüssel und die Bereitstellung unternehmensweiter Analysen demonstriert. Die Aktivitätsprotokollfunktion zeigt die Ereignisse an, die in der analytischen Umgebung auftreten. Es hilft zu verstehen, wie Benutzer Tableau verwenden und Berechtigungen nachzuverfolgen. Eine weitere Funktion, Admin Insights, wird die Aufgabe von Administratoren ebenfalls erleichtern, indem Daten über lange Zeiträume untersucht werden, um veraltete Inhalte zu identifizieren.

Datenerzählung, Datenerzählung

Im vergangenen Dezember erwarb Tableau Narrative Science, einen Partner seit 2016, der sich auf Data-Storytelling-Techniken spezialisiert hat, die darin bestehen, Datenanalysen in narrativer Form unter Verwendung natürlicher Sprachfähigkeiten zu präsentieren. Narrative Science automatisiert die Analyse, Erstellung und Berichterstattung von Erkenntnissen, die aus Daten extrahiert werden, indem sie auf direkt verständliche Weise angezeigt werden, wodurch die Anzahl der Personen erhöht wird, die auf der Grundlage dieser Erkenntnisse Maßnahmen ergreifen können.

Die Wohltätigkeitsorganisation Feeding America, die ein nationales Netzwerk von mehr als 200 Lebensmittelbanken in den USA aufgebaut hat, nutzt Data Stories, um ihren Teams dabei zu helfen, die ihnen vorliegenden Daten besser zu verstehen, um die Nahrungsmittelhilfe zu personalisieren. (Bildnachweis: Tableau / Feeding America)

Diese Übernahme führt zu Data Stories-Funktionen, die derzeit als Vorabversion in der Cloud angeboten werden und bald verfügbar sein werden, sagte François Ajenstat, Tableau-Produktmanager bei Salesforce. Die lokale Version von Tableau Server wird später in diesem Jahr mit Datengeschichten aktualisiert. „Man muss dafür sorgen, dass die Daten die Sprache der Menschen sprechen, denn 70 % der Menschen sprechen nicht die Sprache der Daten“, betonte Agenstat. Die Software erstellt automatisch Geschichten aus Analysen, damit Benutzer verstehen, was in den Daten passiert. Dies ist eines der wichtigen Features, das auf Tableau 2022 angekündigt wurde. Es ist dynamisch. Wenn der Benutzer mit dem Dashboard interagiert, wird die Story mit der neuen Auswahl aktualisiert. Jeder kann die Daten genauer untersuchen.

Erstellen Sie Vorhersagemodelle mit Model Builder

Die Neuigkeiten über künstliche Intelligenz sind die dritte Reihe wichtiger Ankündigungen aus der Tableau-Konferenz 2022. Nachdem Tableau BI zugänglicher gemacht hat, will Tableau nun die Nutzung von Data Science erweitern, sodass sie sehr leistungsfähig, aber nur für wenige zugänglich ist. „Als wir zu Salesforce kamen, war das erste, was wir taten, zu sehen, was Einstein zu Tableau beitragen konnte“, erinnert sich François Agenstat. Wirtschaftswissenschaftliche Analysetools werden von KI unterstützt, um Geschäftsexperten bei der Bewältigung schwieriger Datensituationen zu unterstützen. Mit dem Model Builder, der dieses Jahr als Vorschau verfügbar sein wird, wird es möglich sein, Vorhersagemodelle (lineare und Entscheidungsbäume) ohne Codierung zu erstellen.

Wenn ein Vorhersagemodell trainiert wird, kann man seine Leistung untersuchen, um zu sehen, welche Schlüsselfaktoren Vorhersagen beeinflussen, erklärt Taplow in einem Beitrag.

Diese Vorhersagemodelle können kollaborativ innerhalb von Teams aus der Einstein Discovery Engine erstellt werden, ohne die Tableau-Workflows zu verlassen. Somit steht es im Original zur Verfügung und kann in Dashboards importiert werden, um Prognosen in den Analysefluss zu bekommen. Die Szenario-Diagramm-Funktion erleichtert Was-wäre-wenn-Analysen. Ausgehend von der historischen Datenbank ist es möglich, die Variablen zu ändern, um die möglichen Ergebnisse zu erhalten.

Gemeinsame Dimensionen für Entwickler

Schließlich kündigte Tableau auch weitere Funktionen für Entwickler in drei Bereichen an. Gemeinsame Dimensionen bereichern die Datenmodellierung, und Web Data Connector 3.0 erleichtert die Verbindung zu Webdaten, APIs und Tabellenerweiterungen, die die Verwendung der Sprachen R und Python im Datenmodell von Tableau ermöglichen. Auch andere Entwicklungen bereichern Entwicklertools.

Das Tableau-Datenmodell kann jetzt komplexe Beziehungen zwischen mehreren Tabellen unterstützen. (Bildnachweis: Tablo)

Neue Tableau-Funktionen werden bis Ende dieses Jahres verfügbar sein.

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